AI源码解读：卷积神经网络（CNN）深度学习案例（Python版）_李永华_9787302570660

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。

Python作为人工智能和大数据领域的主要开发语言，具有灵活性强、扩展性好、应用面广、可移植、可扩展、可嵌入等特点，近年来发展迅速，热度不减，相关人才需求量逐年攀升，已经成为高等院校的专业课程。

为适应当前教学改革的要求，更好地践行人工智能模型与算法的应用，本书以实践教学与创新能力培养为目标，采取了创新方式，从不同难度、不同类型、不同算法，融合了同类教材的优点，将实际智能应用案例进行总结，希望起到抛砖引玉的作用。

本书的主要内容和素材来自开源网站的人工智能经典模型算法、信息工程专业创新课程内容、作者所在学校近几年承担的科研项目成果及作者指导学生完成的创新项目。通过这些创新项目同学们不仅学到了知识，提高了能力，而且为本书提供了手素材和相关资料。

本书内容由总述到分述、先理论后实践，采用系统整体架构、系统流程与代码实现相结合，对于从事人工智能开发、机器学习和算法实现的专业技术人员可以作为技术参考书、提高其工程创新能力；也可以作为信息通信工程及相关专业本科生的参考书，为机器学习模型分析、算法设计和实现提供帮助。

本书的编写得到了教育部电子信息类专业教学指导委员会、信息工程专业国家类特色专业建设项目、信息工程专业国家第二类特色专业建设项目、教育部CDIO工程教育模式研究与实践项目、教育部本科教学工程项目、信息工程专业北京市特色专业建设、北京市教育教学改革项目以及北京邮电大学教育教学改革项目（2020JC03）的大力支持，在此表示感谢！

由于作者经验与水平有限，书中疏漏之处在所难免，衷心地希望各位读者多提宝贵意见及具体整改措施，以便作者进一步修改和完善。

编者2021年7月

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