本书基于"文献—理论—技术—机制—实证”的研究思路，探究大数据下公允价值会计数据挖掘和智能决策的方法和运行机制，全书共四部分。第一部分在文献综述的基础上，主要探究新一代信息技术与公允价值会计基础理论和公允价值会计信息决策有用性理论。第二部分主要研究公允价值大数据采集、估值技术及其框架和公允价值会计数据挖掘层次、程序与技术方法。第三部分主要研究公允价值会计智能决策支持系统和大数据下公允价值会计智能决策运行机制及公允价值会计智能决策支持系统研发与应用。第四部分基于中国上市公司数据库等，引入大数据等新信息技术变量，实证检验大数据下公允价值计量价值相关性、大数据下公允价值计量的债务契约有用性和大数据下公允价值分层计量与盈余波动性等。
郝玉贵，博士，教授。1982年—1986年，河南大学毕业，1986年7月—2006年，河南大学执教；2006年—2019年，杭州电子科技大学执教；2011 获华中科技大学经济学博士学位；2019至今，浙江农林大学执教。参加的学术组织及任职：兼任中国会计学会员，中国审计学会员，浙江省审计学会理事，浙江省内审协会常务理事，浙江省总会计师协会内控副主任委员，浙江省内部控制咨询委员会委员，浙江省管理会计咨询委员会委员，浙江省正教授会计师/高级会计师评审委员等。个人/集体荣誉：获省社科优秀成果一等奖、三等奖各一项，厅级奖11项。承担过的重点科研项目：主持和主要完成《大数据下公允价值会计数据挖堀和智能决策的方法和运行机制研究》等国家社科基金4项。主持教育部、审计署重点、浙江省社科重点、省审计厅、财政厅重点等纵横向课题30余项。出版著作及教材情况：公允价值会计审计风险定价研究，经济科学出版社等学术专著6部，主编《审计学》等教材12部。
目 录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景、目的、价值及意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的 1
1.1.3 研究价值和意义 2
1.2 研究主要内容 2
1.2.1 公允价值大数据挖掘和智能决策的基础理论研究 2
1.2.2 公允价值会计信息决策有用机制研究 2
1.2.3 公允价值大数据采集、计量与市场价格、估值研究 3
1.2.4 公允价值大数据挖掘层次、程序与技术方法研究 3
1.2.5 大数据下公允价值会计信息支持的智能决策运行机制研究 3
1.2.6 公允价值大数据挖掘与智能决策支持系统研发与应用 3
1.2.7 大数据环境下公允价值会计数据与决策的实证研究 3
1.3 研究思路、研究方法 4
1.3.1 研究思路 4
1.3.2 研究方法 5
1.4 研究主要观点和创新 6
1.4.1 公允价值会计信息决策有用性理论 6
1.4.2 大数据下公允价值源大数据与公允价值会计系统 6
1.4.3 公允价值大数据采集、估值技术与挖掘技术方法 7
1.4.4 大数据下公允价值会计智能决策支持系统结构与运行机制 7
1.4.5 公允价值会计智能决策支持系统研发与应用 8
1.4.6 大数据下公允价值会计数据与决策的实证研究 8
第2章 文献综述 10
2.1 国内公允价值会计信息决策有用性研究文献 10
2.1.1 有关公允价值会计的基本理论的研究 10
2.1.2 有关公允价值决策有用性实证研究 11
2.2 国外有关公允价值会计决策有用性的实证文献 11
2.3 国外大数据等信息技术与会计的研究文献 13
2.3.1 大数据与会计 13
2.3.2 大数据与审计 15
2.3.3 数据挖掘与会计 16
2.3.4 人工智能与会计 18
2.3.5 云计算与会计 19
2.3.6 大数据与公允价值会计 20
2.4 国内大数据等新信息技术与会计的研究文献 21
2.4.1 大数据与会计的规范研究 21
2.4.2 信息技术与会计的实证研究文献 26
2.5 本章小结 27
第3章 新一代信息技术与公允价值会计基础理论 29
3.1 公允价值、公允价值计量与公允价值会计的关系 29
3.1.1 公允价值的职业界定义 29
3.1.2 公允价值计量的概念—过程观 32
3.1.3 公允价值会计信息系统论 35
3.1.4 公允价值、公允价值计量与公允价值会计 35
3.2 公允价值“大数据”源于市场和新技术驱动 36
3.3 公允价值“大数据”的三维立体分类 37
3.3.1 按照公允价值的市场来源划分 38
3.3.2 按照公允价值三个层次划分 39
3.3.3 按照公允价值的信息使用者划分 40
3.4 新一代信息技术发展与公允价值会计的关系 41
3.4.1 大数据对公允价值会计的影响 42
3.4.2 人工智能对公允价值会计的影响 42
3.5 本章小结 43
第4章 公允价值会计信息决策有用性理论 44
4.1 会计信息决策有用性 44
4.1.1 财务报告目标 44
4.1.2 决策有用信息系统 45
4.2 公允价值会计决策有用性：信息观和计量观 46
4.2.1 会计信息决策有用性—信息观 46
4.2.2 会计信息决策有用性—计量观 49
4.3 公允价值的价值相关性经验证据 51
4.3.1 公允价值的显著相关性 52
4.3.2 公允价值不同层次的价值相关性 53
4.3.3 公允价值无显著相关性 53
4.3.4 公允价值信息披露的市场反应 54
4.4 公允价值计量的风险性—风险观 56
4.4.1 公允价值的可靠性问题 57
4.4.2 公允价值的“顺周期效应”问题 58
4.4.3 信息系统观下公允价值计量的风险性 60
4.5 公允价值会计信息决策有用性—契约观 62
4.5.1 企业契约理论 62
4.5.2 公允价值与企业契约 63
4.5.3 公允价值与信贷契约 64
4.5.4 公允价值与薪酬契约 65
4.5.5 公允价值与审计契约 68
4.6 公允价值会计信息决策有用性—事项观 70
4.6.1 事项观与决策有用性 70
4.6.2 公允价值会计是“事项会计”的一个信息子系统 70
4.6.3 基于新一代信息技术的“事项会计”的实现 70
4.7 本章小结 71
第5章 公允价值大数据采集、估值技术及其框架 72
5.1 源于主要市场的公允价值数据的分布特征 72
5.1.1 金融市场 72
5.1.2 房地产市场 74
5.1.3 生物资产和碳排放权交易市场 75
5.1.4 其他产品市场 76
5.2 公允价值计量模式的运用状况 76
5.2.1 金融市场公允价值使用情况 76
5.2.2 房地产市场公允价值计量使用情况 77
5.2.3 生物资产市场公允价值使用现状 79
5.3 公允价值第三层次估值技术 79
5.3.1 FASB、IASB、CASB等公允价值三层计量框架 79
5.3.2 公允价值估值技术方法 80
5.4 大数据背景下公允价值采集与估值模型框架 83
5.5 本章小结 84
第6章 公允价值会计数据挖掘层次、程序与技术方法 86
6.1 会计数据挖掘基本理论 86
6.1.1 数据挖掘相关概念 86
6.1.2 会计数据挖掘与公允价值特征 87
6.1.3 会计数据挖掘的功能 88
6.2 公允价值会计数据挖掘的过程 89
6.2.1 数据准备阶段 90
6.2.2 数据挖掘阶段 90
6.2.3 结果的解释与评价 90
6.2.4 会计数据挖掘应用：公允价值会计数据的股票收益预测 91
6.3 公允价值会计数据挖掘层次与挖掘程序：报表级应用、分析级应用、模型级应用、智能决策 92
6.3.1 公允价值会计数据挖掘层次 92
6.3.2 公允价值会计数据挖掘四个层次的挖掘程序 94
6.4 公允价值会计数据挖掘的分类、预测、关联等技术方法体系 96
6.4.1 公允价值会计数据挖掘分类技术方法 96
6.4.2 公允价值会计数据挖掘预测技术方法 96
6.4.3 公允价值会计数据挖掘关联技术方法 99
6.4.4 小结 101
6.5 数据挖掘技术应用案例—审计意见分类法的公司退市预测 101
6.5.1 引言 101
6.5.2 文献综述 102
6.5.3 研究设计 103
6.5.4 结论和局限性 107
6.6 本章小结 108
第7章 公允价值会计智能决策支持系统 109
7.1 会计决策相关概念界定 109
7.2 公允价值会计智能决策支持系统及其结构 111
7.2.1 会计智能决策支持系统的界定和特征 111
7.2.2 会计智能决策支持系统及其结构 111
7.3 公允价值会计智能决策支持系统要素与“四库”技术 112
7.3.1 数据库技术与“单库”决策支持系统 112
7.3.2 模型库技术与“双库”决策支持系统 113
7.3.3 方法库技术与“三库”决策支持系统 114
7.3.4 知识库技术与“四库”决策支持系统 116
7.3.5 “四库”技术在会计数据挖掘和智能决策中的协同机制 117
7.3.6 人机交互与问题综合（处理）系统 118
7.4 公允价值会计智能决策支持系统与人工智能技术 118
7.4.1 会计专家系统 118
7.4.2 神经网络 123
7.5 本章小结 134
第8章 大数据下公允价值会计智能决策运行机制 136
8.1 大数据下公允价值会计智能决策支持及其系统结构 136
8.1.1 “大智移云物区”下的会计决策支持 136
8.1.2 “大智移云物区”下的会计智能决策支持系统结构 139
8.2 大数据下公允价值会计智能决策支持系统的运行要素 140
8.2.1 大数据下公允价值会计智能决策运行的主体 140
8.2.2 大数据下公允价值会计智能决策支持系统运行的目标 141
8.2.3 大数据下公允价值会计智能决策运行的内容 141
8.2.4 大数据下公允价值会计智能决策运行的程序和方法 142
8.2.5 大数据下公允价值会计智能决策运行的条件 143
8.3 大数据下公允价值会计智能决策支持的数据治理机制 145
8.3.1 公允价值会计大数据治理决策机制 145
8.3.2 公允价值会计大数据治理的执行机制 146
8.3.3 公允价值会计大数据治理的监督机制 147
8.4 大数据下公允价值会计智能决策支持的保障机制 147
8.4.1 公允价值大数据内部的质量保障机制 148
8.4.2 公允价值大数据的外部质量保障机制 149
8.5 大数据下公允价值会计智能决策支持的应用—信贷/审计决策 150
8.5.1 大数据下公允价值会计数据挖掘在信贷决策中的运用 150
8.5.2 大数据下公允价值会计数据挖掘在审计决策中的运用 153
8.6 本章小结 157
第9章 公允价值会计智能决策支持系统研发与应用 158
9.1 公允价值会计智能决策支持系统开发—生命周期法 158
9.2 公允价值会计智能决策支持系统中数据仓库的开发 161
9.2.1 数据仓库开发过程—一般开发方法 161
9.2.2 会计数据仓库开发过程—螺旋式周期性开发方法 161
9.3 大数据驱动的公允价值会计估值系统设计 164
9.3.1 引言 164
9.3.2 文献综述 164
9.3.3 公允价值会计估值系统理论分析 165
9.3.4 公允价值会计估值系统的模型构造 167
9.4 公允价值估值系统应用—以ZX公司投资性房地产为例 171
9.5 本章小结 173
第10章 大数据下公允价值计量价值相关性 177
10.1 引言 177
10.2 理论分析与假设提出 178
10.3 研究设计 181
10.4 描述性统计分析 183
10.5 回归结果分析以及稳健性检验 185
10.6 本章小结 188
第11章 大数据下公允价值计量的债务契约有用性 189
11.1 引言 189
11.2 理论分析与假设提出 190
11.3 研究设计 194
11.4 实证结果 199
11.5 本章小结 204
第12章 大数据下公允价值分层计量与盈余波动性 205
12.1 引言 205
12.2 理论分析与假设提出 207
12.3 研究设计 210
12.4 实证结果 216
12.5 本章小节 221
第13章 研究结论、建议与展望 223
13.1 研究主要结论 223
13.2 研究建议 228
13.3 研究局限和未来研究方向 231
参考文献 233
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