本书分为六大项目：项目1工业互联网网络体系认知，从四个维度介绍工业互联网相关基础知识；项目2标识编码与存储，主要介绍几类典型标识编码和主、被动标识载体及其典型应用；项目3标识解析系统，介绍标识解析赋码流程、标识解析体系架构设计、标识解析安全风险及标识解析标准化；项目4标识数据管理，主要讲解工业数据应用机理与技术分析、标识大数据、标识数据查询与统计、标识数据智能分析，以及基于区块链技术的标识数据管理；项目5标识节点建设与运维，主要讲解节点部署、二级节点建设及运维的相关知识；项目6工业互联网标识应用，从智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、数字化管理五大领域对工业互联网标识应用进行案例分析。
本书主要面向有意从事物联网、工业互联网、电子信息工程行业的广大学员，以及大专院校、职业院校相关专业的师生。
本书面向工业互联网国家战略，遵循1 X证书制度开展人才培训。在发展工业互联网正式上升为国家战略、教育部牵头部署启动学历证书 若干职业技能等级证书（简称1 X证书）的背景下，实施工业互联网标识解析（规划、部署、应用、运维）1 X证书建设，将推动院校培养出既懂IT又懂OT的复合型技术技能人才，从而更好地适应、服务、支撑工业互联网的发展。
前言
2017年11月，国务院印发《深化互联网 先进制造业发展工业互联网的指导意见》，它标志着发展工业互联网正式上升为国家战略，成为指导我国工业互联网建设的行动纲领。之后，工业和信息化部陆续出台了一系列鼓励、推动、指导工业互联网发展的政策，全国工业互联网发展步伐加快，对塑造制造业竞争新优势、加速产业高端发展、培育形成新的经济增长点形成显著推动作用。
工业互联网标识解析体系，作为工业互联网重要的网络基础设施，是实现工业企业数据流通、信息交互的关键枢纽，支撑起工业互联网的互联互通。随着工业互联网的高速发展，工业互联网领域相关企业对于标识解析技术人才的需求日益增加。2019年4月，教育部、国家发展改革委、财政部、市场监管总局联合印发了《关于在院校实施学历证书 若干职业技能等级证书制度试点方案》，部署启动学历证书 若干职业技能等级证书（简称1 X证书）制度试点工作。在此背景下，编写配套工业互联网标识解析建设与应用相关的1 X证书培训用书，目的在于培养出既懂IT又懂OT的复合型技术技能人才，从而更好地适应、服务、支撑工业互联网的发展。
本书在结构上划分为六大项目：项目1工业互联网网络体系认知，从工业互联网体系架构、网络互联知识认知、数据互通知识认知、标识解析知识认知四个维度介绍了工业互联网相关基础知识；项目2标识编码与存储，主要介绍DID、GS1、Handle、Ecode等几类典型标识编码，并对被动标识载体、主动标识载体分别进行了举例和讲解，同时列举了面向工业互联网的标识载体技术典型应用；项目3标识解析系统，对标识解析赋码流程、标识解析体系架构设计、标识解析安全风险及标识解析标准化进行了详尽介绍；项目4标识数据管理，主要讲解工业数据应用机理与技术分析、标识大数据、标识数据查询与统计、标识数据智能分析，以及基于区块链技术的标识数据管理；项目5标识节点建设与运维，主要讲解节点部署、二级节点建设及运维的相关知识；项目6工业互联网标识应用，从智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、数字化管理五大领域对工业互联网标识应用进行案例分析。
由于时间仓促，且技术发展日新月异，加之编者水平有限，本书内容难免有疏忽和不妥之处，恳请同行专家及读者朋友们谅解，并欢迎批评指正，以便再版时进一步修改和完善。
编者
目录
前言
项目1工业互联网网络体系认知
任务1.1工业互联网体系架构
1.1.1业务视图
1.1.2功能架构
1.1.3实施框架
任务1.2网络互联知识认知
1.2.1工厂内网
1.2.2工厂外网
1.2.3工业互联网部署与演进
任务1.3数据互通知识认知
1.3.1现状、发展趋势
1.3.2典型技术
任务1.4标识解析知识认知
1.4.1基础概念
1.4.2重要意义
1.4.3发展现状
项目2标识编码与存储
任务2.1标识编码
2.1.1DID
2.1.2GS1
2.1.3Handle
2.1.4OID
2.1.5Ecode
2.1.6CID
任务2.2标识载体
2.2.1被动标识载体
2.2.2主动标识载体
任务2.3标识载体产业链分析
任务2.4面向工业互联网的标识载体技术典型应用
2.4.1可信数据采集
2.4.2数据融合
2.4.3统一身份认证
2.4.4接入安全认证
项目3标识解析系统
任务3.1标识解析赋码流程
3.1.1编码管理
3.1.2赋码管理
任务3.2标识解析体系架构设计
3.2.1整体架构需求
3.2.2编码与存储需求
3.2.3采集与处理需求
3.2.4解析需求
3.2.5数据与交互需求
3.2.6设备与中间件需求
3.2.7异构标识互操作需求
3.2.8应用支撑需求
任务3.3标识解析安全风险
3.3.1研究背景及意义
3.3.2现有标识解析体系面临的安全风险
3.3.3标识解析安全风险分析模型
3.3.4标识解析安全风险的重点分析
3.3.5标识解析安全风险技术演进趋势
任务3.4标识解析标准化
3.4.1国内外相关标准化工作进展
3.4.2标准化实施路径
项目4标识数据管理
任务4.1工业数据应用机理与技术分析
4.1.1采集与预处理技术
4.1.2存储与管理技术
4.1.3分析与挖掘技术
4.1.4展现与应用技术
4.1.5决策与控制应用
4.1.6隐私与安全技术
任务4.2标识大数据
4.2.1数据分类和采集办法
4.2.2数据分析
4.2.3企业评估指标数据举例
4.2.4产品和服务构建
任务4.3标识数据查询与统计
任务4.4标识数据智能分析
任务4.5基于区块链技术的标识数据管理
4.5.1工业互联网发展面临的挑战
4.5.2区块链在工业互联网中发挥的作用
4.5.3区块链本质与特征
4.5.4区块链与工业互联网结合的原理
4.5.5星火区块链介绍
项目5标识节点建设与运维
任务5.1节点部署
5.1.1体系架构
5.1.2系统部署
任务5.2二级节点建设
5.2.1二级节点的定位和作用
5.2.2二级节点的类型和命名规则
5.2.3二级节点建设内容
5.2.4二级节点建设模式
5.2.5二级节点功能要求
5.2.6二级节点运营要求
任务5.3二级节点运维
5.3.1二级节点对接要求
5.3.2二级节点性能要求
5.3.3二级节点安全要求
5.3.4二级节点部署要求
5.3.5二级节点测试规范
项目6工业互联网标识应用
任务6.1智能化生产
6.1.1生产工艺智能匹配
6.1.2基于质量信息的可信监造
6.1.3智能化物料管控
6.1.4云化智能生产
任务6.2网络化协同
6.2.1供应链优化管理
6.2.2网络化运营联动
任务6.3服务化延伸
6.3.1设备精细化管理
6.3.2产品追溯
6.3.3备品备件智能化管理
6.3.4产品智能售后管理
任务6.4个性化定制
6.4.1企业个性化定制生产
6.4.2个性化定制产品全生命周期管理
任务6.5数字化管理
6.5.1主动式生产管理监测
6.5.2智能产线实时监控
6.5.3区域产业化服务
参考文献
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