数据分析算法及应用实践.基于Python 3.x（富媒体）_ 刘建军，董少群，崔学慧著_9787518341511

　　《数据分析算法及应用实践.基于Python 3.x（富媒体）》基于Python 3.x平台，介绍了数据分析方法和应用实践。内容涉及数据分析中的有监督和无监督方法，包括关联规则、聚类和分类三类基本方法。重点介绍数据分析方法中的算法思想及算法详细实现过程，并结合简单实例进行说明，以达到深入浅出、通俗易懂的目标。对于一些重要定理和结论，适当增加了数学证明或公式推导等内容，以加强学习者对算法理论的深入理解。书末附有数据分析实验与应用实践，给出了基于Python的项目解决方案和过程。
　　《数据分析算法及应用实践.基于Python 3.x（富媒体）》的适用对象主要是高等院校的统计专业、大数据专业等高年级本科生和理工类学科的硕士研究生，也适用于有关领域中需要数据分析处理的广大工作者。

　　数据分析方法与Python软件相结合是本书的特点，随着大数据与人工智能的快速发展，优秀的数据处理软件Python被广大科技工作者公认为数据处理的开源软件之一。为使数据分析算法与Python更好地结合，以Python 3.x为平台编写了本教材，这也是数据处理方法教材发展进步的必然结果。
　　本书主要介绍了数据分析中的有监督和无监督方法，包括关联规则、聚类和分类三类基本方法。对关联规则、聚类和分类各部分内容的编排上，注重方法发展的递进性。对书中所有的算法都给出了Python参考程序，并在Anaconda 3中的Spyder下测试通过，同时每章末都配有一定量的习题，以方便自学之用。附录数据分析实验与应用实践部分包含8个项目，并给出了基于Python的项目解决方案和过程。
　　建议用64学时学完本书所有内容，同时要求学生课下自由上机实践16学时；本书的关联规则方法、聚类方法、分类方法和高级数据分析方法基本相互独立，因此教师也可以根据学时要求，适当选择内容进行教学。
　　本书由中国石油大学（北京）刘建军、董少群、崔学慧编著。编写分工如下：刘建军编写书中绪论、第1~14章，董少群编写第16章和附录中的前4个实验项目及各章中的Python算法实现程序，崔学慧编写第15章和附录中的后4个实验。刘建军进行统稿。
　　本书编写过程中参考了国内已出版的相关书籍和算法的原始论文及大量在线资料，对这些作者致以诚挚的谢意。中国石油大学（北京）许香敏老师对部分章节作了认真审阅，翟瑞、李文亮、王炳哲、黄丽媛、林秋婷、尹彤、孙萌萌和董靖等研究生帮助整理和校读了部分书稿，对他们的热忱帮助表示感谢。
　　由于编著者水平所限，尽管做了很大努力，书中仍可能存在一些缺点和错误，望广大读者给予批评指正。

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