新工科数学基础四概率论与数理统计及Python实现_王振友陈学松肖存涛_9787111678557

本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛，实例丰富，每章配套的数学实验均采用流行的Python语言编写，突出了对学生应用数学能力的培养.每章的知识纵横栏目有助于拓展学生的视野，帮助学生深入理解相关知识点的来龙去脉和发展历史，进而增强学生的学习兴趣.本书各章均配有习题，书末附有答案.
本书简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校理工科本科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为科技人员和自学者的参考书籍.

前言
概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律的数学学科，是高等院校理工科本科各专业的一门重要的基础理论课.随着现代科学技术的发展，概率论与数理统计在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产等领域中得到了越来越广泛的应用，其重要性不言而喻.培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，进而提高学生的逻辑思维能力、工程实践能力以及独立思考能力是本课程教学的根本任务.
传统的概率论与数理统计教材比较侧重于理论知识的逻辑性和严密性，而在新工科教学改革背景下，教材需要满足新工科的教学范式，体现出新工科的工程特色，从培养学生实践能力出发，旨在培养创新型卓越工程人才.本书就是基于这一背景进行编写，对传统教材的结构体系和内容进行了适当的重新组合和拓展.我们力求更深入、更广泛地融入新工科教学理念，更丰富、更恰当地体现出新工科教学要求的多元化、工程化、交叉性、融合性，引导学生运用所学知识解决工程问题.本书中的数学实验全部采用Python语言实现，既可以帮助学生更好地和国际接轨，又可以通过实验案例加深学生对相关知识点的理解、把握和应用.
全书共9章，包括基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、回归分析.与现行同类教材相比，本书结构合理，着重介绍概率统计的基本思想、基本方法和基本结论，概念引入自然，例题选择恰当有层次，配备的习题有针对性且难易程度适中，特别是Python实验可以帮助学生更好地将所学知识应用到实践当中.
全书讲授大约需要72学时，教师可根据实际教学需要进行调整.本书由王振友拟写大纲并负责统稿，具体编写分工如下：王振友负责编写第1~3章，陈学松负责编写第4~6章，肖存涛负责编写第7~9章并编写全部实验代码.在编写过程中，编者参考了一些文献，在此谨向这些文献的作者表示衷心的感谢.
限于编者的水平和精力，本书难免存在不足之处，欢迎读者批评指正.

编者

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