作物生长过程模拟模型构建是农业信息学研究主要的内容，为农作物精准监测提供新的理论基础和技术支撑，对于推动现代农业遥测技术的实际应用和作物表型解析具有一定的学术价值与社会价值。本专著通过采集大量的玉米生长数据，包括光合数据、形态数据、玉米冠层图像信息和农艺信息等，采用系统分析法和机器学习法构建了滴灌水肥一体化下玉米光合响应特征曲线模型，分析了基于数字图像的滴灌玉米光响应曲线特征参数，并对滴灌玉米光响应曲线模型进行比较。采用归一化思路估算玉米果穗发育动态与LAI变化，分析玉米冠层图像特征参数，构建了玉米光合、形态和生理特征等动态关系模型。通过多年研究成果的积累，设计了两套基于机器视觉的农作物数字图像采集与生长监测装备和农作物籽粒分离系统，其操作简便、高效实用，非破坏性监测，为宁夏农作物数字化监测和群体结构分析提供参考。本专著主要面向农学类专业的本科生和研究生，以及从事作物模拟模型构建与精确农业方向的教学、科研和管理人员。
贾彪，男，生于1979年8月，甘肃镇原人，博士，副教授，硕士研究生导师，现宁夏大学教学任教，主要从事农业信息技术与精准农业方面的教学科研工作。主讲农业信息学、农业资源与信息系统与林业遥感等本科课程。承担农业传播技术与应用、作物信息生态学、农业资源与利用案例分析、作物学案例分析、农业资源与资源环境研究进展专题等研究生教学工作。
近年来，在作物生长监测与营养诊断模拟模型、作物精准施肥与水肥一体化、农业数据库与大数据分析、农业物联网、云计算和基于手机App的农业智能服务等方面开展了大量研究工作。主持国家自然基金、自治区重点研发计划、宁夏自然基金、教育厅高校科研项目等11项；参与自治区科技重大专项和重点研发计划项目12项；参与自治区自然科学其他项目5项；参与完成国家科技支撑计划、国家农业行业科研专项、自治区科技攻关计划等17项；科技成果登记2项；指导大学生创新实验20余项，多次获校级优秀奖；发表学术论文40余篇，其中SCIEI收录10余篇，国家CSCD前15%期刊论文20余篇；获批国家专利3项；出版专著2部，参编著作2部。
目录
1 文献综述
1.1研究意义
1.2国内外研究现状
2 研究思路与方法
2.1 研究内容
2.2 材料与方法
2.3 数据分析与模型评价
3 基于手机图像的滴灌玉米光响应曲线特征参数研究
3.1 建模思路与材料方法
3.2研究结果与分析
3.3 讨论
3.4 结论
4 基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征
4.1建模思路与材料方法
4.2研究结果与分析
4.3讨论
4.4结论
5 宁夏引灌区滴灌玉米穂位叶光响应特征研究
5.1建模思路与材料方法
5.2研究结果与分析
5.3讨论
5.4结论
6 宁夏引灌区滴灌玉米种光响应曲线模型比较
6.1建模思路与材料方法
6.2研究结果与分析
6.3讨论
6.4结论
7 基于有效积温的玉米冠层图像特征参数分析
7.1建模思路与材料方法
7.2研究结果与分析
7.3讨论
7.4 结论
8 基于归一冠层覆盖系数的玉米果穗发育动态估算
8.1建模思路与材料方法
8.2研究结果与分析
8.3讨论
8.4结论
9 基于无人机的水肥一体化玉米出苗率估算
9.1建模思路与材料方法
9.2研究结果与分析
9.3讨论
9.4结论
10 滴灌玉米叶面积指数归一建模与特征分析
10.1建模思路与材料方法
10.2研究结果与分析
10.3讨论
10.4结论
11 基于机器视觉的农作物数字图像采集与生长检测装备
11.1建模思路与材料方法
11.2研究结果与分析
11.3讨论
11.4结论
12 基于数字图像的发霉玉米识别与分拣装置
12.1建模思路与材料方法
12.2研究结果与分析
12.3讨论
12.4结论
缩略词与符号说明
参考文献
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