《Excel统计分析与决策(第3版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书共分13章,主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测,以及决策分析。该书融统计与Excel为一体,着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策,具有较强的实用性。
《Excel统计分析与决策(第3版)》可作为高等学校相关专业数据分析课程教材,也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。
在信息技术飞速发展的今天,业务系统、社交媒体、在线社区、购物网站等每时每刻都会产生大量的数据。面对大量的数据,人们需要对其进行归类整理、特征描述和分析推断,以认识现象的本质,做出科学决策。而统计分析软件则为人们处理数据提供了方便。在众多统计分析软件中,Excel以其易学、易用的用户界面、强大的数据分析功能,为人们建立各种分析模型、进行数据挖掘和数据分析,以达到决策目的提供了平台,因而受到人们的青睐。在这样的背景下,本书力图将Excel的功能与统计学理论有机结合起来,使两者的作用得到充分发挥。
本书具有如下特点:①利用Excel对大量数据进行模拟,使抽象的统计学概念和理论,如三种平均数、中心极限定理、假设检验、抽样分布等,形象、直观地展现出来。②利用Excel对一些典型的经济社会管理问题进行分析,并对分析结果给予统计学意义的解释。③详细地描述了利用Excel进行各种统计分析的操作方法。本书注重方法的应用,而不是公式的推证,兼具趣味性和实用性,既可作为高等学校相关专业数据分析课程教材,也可作为经济管理领域从业人员学习统计分析与决策知识的参考书。
本书在第2版的基础上进行了以下修订:第一,对Excel的版本进行了更新;第二,更新了书中的部分例题与数据;第三,增加了案例。
本书可以分为两个部分:第一个部分包括第1章,主要介绍Excel的基础知识和基本操作;第二个部分包括第2章至第13章,以统计学理论为主线,主要介绍Excel在统计分析与决策中的应用。此外,本书还提供了配套的教学资源,包括教学课件、原始数据,以及各章例题、案例和习题答案,读者可以根据实际需要选择使用。
本书由于洪彦教授、朱辉煌副教授和申文果副教授编写,并得到中山大学本科教学质量与教学改革工程项目资助。在本书编写过程中,得到了许多博士生、硕士生和本科生的帮助,他们为本书的案例撰写、数据校对、电子教案制作以及数据测算做了大量工作,在此向他们表示衷心的感谢。
Excel的功能非常强大,统计分析方法也日新月异,限于作者水平与撰写时间,奉献给读者的只是其中的一小部分。随着信息技术的发展、软件的不断升级,Excel与统计的结合会有更大的空间。恳请同行及读者多提意见,以使本书更加完善。
第1章 Excel入门
1.1 认识Excel
1.1.1 Excel功能简介
1.1.2 基本概念
1.1.3 工作界面
1.2 创建工作簿及输入数据
1.2.1 Excel的操作流程
1.2.2 创建新工作簿
1.2.3 输入数据
1.2.4 保存和关闭工作簿
1.2.5 打开工作簿
1.3 编辑数据
1.3.1 编辑工作表数据
1.3.2 管理工作表
1.4 修饰工作表
1.4.1 数字修饰
1.4.2 行高和列宽
1.4.3 对齐
1.4.4 边框和颜色
1.5 公式、函数、分析工具与图表
1.5.1 公式
1.5.2 函数
1.5.3 分析工具
1.5.4 图表
1.6 打印输出
1.6.1 页面设置
1.6.2 打印预览
1.6.3 打印
小结
习题
第2章 数据整理
2.1 数据准备
2.1.1 数据准备过程
2.1.2 数据审核
2.1.3 数据编码
2.1.4 数据录入
2.1.5 数据清理
2.1.6 从第三方问卷平台导入数据
2.2 数据整理的基本内容与分析工具
2.2.1 数据整理的基本内容
2.2.2 Excel中的数据整理工具
2.3 数据排序、分类汇总与频数分析工具
2.3.1 计数函数COUNTIF
2.3.2 排序和分类汇总命令
2.3.3 频数分布函数FREQUENCY
2.4 利用数据透视表进行数据整理
2.4.1 单向表
2.4.2 交叉表
2.5 统计图
2.5.1 绘制统计图的基本步骤
2.5.2 条形图与柱形图
2.5.3 饼图
2.5.4 折线图
2.5.5 直方图
2.6 案例分析
2.6.1 使用波士顿矩阵确定战略业务单位的位置
2.6.2 居民收入的差异
2.6.3 移动支付方式对支付体验的影响
……
第3章 数据描述统计分析
第4章 概率与概率分布
第5章 抽样分布
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 总体均值和总体比例之差的统计推断
第9章 方差分析
第10章 简单线性回归分析
第11章 多元回归分析
第12章 时间序列分析与预测
第13章 决策分析
参考文献