大数据技术与应用_侯勇，刘世军，张自军编_9787564374341

　　《大数据技术与应用》内容分为两大部分：大数据技术篇（第1-4章）介绍了大数据的发展历程、内涵和外延、价值、意义与相关技术，对大数据关键技术进行讲解，体现了技术的逻辑性和严密的科学思维；大数据技术应用篇（第5-8章）介绍了大数据在机器学习领域的典型应用。
　　《大数据技术与应用》主要面向大学计算机类专业的本科高年级学生与研究生，目的是帮助学生掌握大数据的基本原理和基本知识，熟悉大数据技术在多个行业应用中“能与不能”的边界，培养学生在本专业应用大数据的能力。
　　同时，对于计算机相关专业的学生，《大数据技术与应用》也可作为大数据专业课程的导论课教材。
　　《大数据技术与应用》注重知识结构的基础性与完整性，确保技术内容的通用性、普适性与先进性，遵循教育规律，侧重能力培养，同时，精选行业真实案例，开阔学生视野，启发创新思维。
　　《大数据技术与应用》期望为跨学科研究者提供大数据技术的方法论和技术概述，满足培养新一代信息技术人才的要求。

　　当前，新一代信息技术正在全球孕育兴起，科技创新、产业形态和应用格局正发生着重大变革。随着数据获取和计算技术的发展，大数据已成为一种新的国家战略资源，引起了学术界、产业界、政府及行业用户等的高度关注。世界主要发达国家已经相继制定了促进大数据产业发展的政策法规，积极构建大数据生态，实施大数据国家战略。
　　我国充分认识到大数据时代带来的重大机遇，部署落实了一系列与大数据密切相关的规划。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》提出，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力。
　　目前，全国30多个省市出台了大数据相关政策文件，一些地方政府专门设置了大数据管理部门，为大数据基础设施、技术创新、产业发展营造了良好环境。党的十九大报告在深化供给侧结构性改革中指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”这更加明确了大数据应与各个行业深度融合。
　　本书内容分为两大部分：大数据技术篇（第1-4章）介绍了大数据的发展历程、内涵和外延、价值、意义与相关技术，对大数据关键技术进行讲解，体现了技术的逻辑性和严密的科学思维；大数据技术应用篇（第5-8章）介绍了大数据在机器学习领域的典型应用。
　　本书主要面向大学计算机类专业的本科高年级学生与研究生，目的是帮助学生掌握大数据的基本原理和基本知识，熟悉大数据技术在多个行业应用中“能与不能”的边界，培养学生在本专业应用大数据的能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为大数据专业课程的导论课教材。本书注重知识结构的基础性与完整性，确保技术内容的通用性、普适性与先进性，遵循教育规律，侧重能力培养，同时，精选行业真实案例，开阔学生视野，启发创新思维。本书期望为跨学科研究者提供大数据技术的方法论和技术概述，满足培养新一代信息技术人才的要求。

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