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数据仓库与数据挖掘教程(第3版)
本书的特点:
1.从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。 2.从联机事务处理(OLTP)到联机分析处理(OLAP)说明多维数据的兴起。 3.通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。 4.从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统,来体现商务智能。 5.说明数据挖掘方法的原理:决策树方法的信息论原理;粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。 6.通过神经网络几何意义,说明神经网络的分类效果。 7.从神经网络引伸到深度学习算法。
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