小微企业合作网络演化与成长研究_李瑾颉_9787509673966

本书以“理论研究—定量研究—模型构建—编程仿真—实证分析—启示建议”为研究思路和技术路线，对小微企业进行界定；通过定量研究小微企业知识结构，采用可视化技术展现小微企业研究知识图谱；通过构建多元线性回归模型和神经网络模型，分析和预测小微企业成长性；基于本研究的结论，对小微企业的发展提出建议和策略。书首先从小微企业对经济发展具有重要促进作用的背景出发，基于信息可视化技术，对小微企业的研究状况进行分析；其次基于社会网络理论建立小微企业合作网络，研究不同的网络结构特征对小微企业成长的影响，并建立神经网络模型对企业生存状况进行预测；最后对小微企业的发展提出建议和策略。本书对于研究小微企业合作网络演化与成长问题的高校师生和研究人员具有一定的理论参考价值和实践指导意义。

　　小微企业在国家经济发展中发挥着重要支撑作用，是创造就业机会、维持社会稳定、促进产业结构调整、保证经济持续增长的重要力量，也是市场创新技术转化和培养企业家的重要主体。从当前中国小微企业发展状况来看，其平均寿命较短，特别是微型企业仅为2.9年。如何提升小微企业生存年限、促进企业成长成为各界关注热点。企业合作网络为小微企业提供了丰富的资源，整合外部所需资源，成为企业解决内部资源不足问题的有效途径。早期企业成长研究关注内生要素，即从创业者或创业团队特质角度对企业成长的作用机理展开翔实研究。但是，随着市场分工的细化，单一企业无法拥有全部的专业技术知识或具备独立应对风险资金不足带来的挑战的能力。因此，企业寻求与外部主体的协作能力，小微企业与供应商、客户、中介机构、金融机构、政府，乃至竞争对手的合作建立的外部关系网络成为了企业的一种核心资产。在与外界环境交融的过程中，企业不断形成自身的关系网络。因此，网络中多重关系联结的逐步演化也是内部网络结构不断优化的结果。丰富扩大企业的合作网络，优化网络结构，保证了信息资源流动渠道的畅通和创新技术的扩散，进而促进了小微企业成长。
　　本书主要对小微企业知识图谱、小微企业合作网络结构、合作网络对小微企业成长性的影响、小微企业成长性预测问题进行研究探讨，以期在厘清小微企业研究脉络和动态热点前沿问题的基础上，探求实践经验数据，把握合作网络特征和关系类型，从而更好地为小微企业成长提供指导。基于此，本研究的主要工作和结论如下：
　　第一，绘制小微企业知识图谱，分析中国小微企业问题研究状况，探测领域前沿动态，目的是确定现有研究存在的薄弱缺失环节。理论研究是由企业实践活动需求所驱动的；反过来，中国小微企业管理实践也需要理论的支撑，研究成果可以为企业的竞争、生存、发展提供策略建议。
　　基于信息可视化理论和知识图谱分析方法，书稿首先选取中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库作为数据来源，以“小微企业”为检索项，并对数据进行标准化处理，以为后续研究打下基础。其次，统计小微企业研究文献量和作者数量变化趋势，发现近年来并没有大量的研究人员和学术成果出现，这与政府积极扶持小微企业发展、推动大众创业的部署形成对比，说明小微企业研究关注对象和问题过于单一，研究出现了瓶颈，需要对以往研究进行梳理，积极探寻新的研究热点。最后，通过关键词共现网络图谱，发现小微企业研究主要围绕“融资问题”“互联网金融”和“税收政策分析”进行，同时也存在一些分支。Pathfinder算法下的关键词聚类分析结果表明，创新网络和社会网络、金融机构、动态博弈是研究中的最大聚类，其中网络分析为近年来研究的一大热点。
　　第二，小微企业合作网络结构刻画。本研究实证数据来源于对北京邮电大学本科毕业生自主创业学员和MBA学员的调查数据，采用提名生成法获取小微企业合作伙伴数据。第一步是使用Kamada-Kawai算法生成小微企业合作网络结构并进行可视化效果呈现。通过计算网络密度、凝聚力指数、任意两节点之间的平均距离和网络中心势的结果表明，小微企业之间的合作程度较低，企业之间联系不强，网络整体结构较为松散，凝聚力较差，这必然导致网络中资源的流动性较差，不利于企业共同成长。第二步是对网络核心分布情况进行说明。研究发现，节点核心能力并不均衡，网络中没有特别明显的具有优越地位和高声望的核心节点。第三步是整体网络分析的核心部分，即对子群、派系的划分。

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