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数据挖掘原理、方法及python应用实践教程 
定 价：68 元
9 7 6 8 5 7 3 0 5 3 4 0 3 读者对象:本书适合作为各高校相关专业本科生和研究生的数据挖掘与机器学习课程入门教材，同时也可作为数据挖掘爱好者和各研究机构或公司的研究人员与应用开发人员的参考书。
本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3个综合案例，包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析。
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