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复杂网络建模理论与应用 读者对象:主要是从事数据挖掘理论研究、社会网络分析、复杂网络等领域的研究人员和从事数据挖掘研究;、数据分析等领域的研究生和高年级本科生等。
本书是作者在近年来对数据挖掘和社会网络分析理论研究的基础上撰写的,重点介绍了作者在该领域研究的成果,详细讨论了有关的概念、方法和相关算法.《BR》 全书共六章,主要包括属性图的定义及其扩展,概率属性图、粗糙属性图和S-粗糙属性图的定义、基本性质及应用;加权社会网络社区发现及链接预测方法;符号社会网络社区发现;复杂社会网络集对建模理论及在社区发现领域的应用;社会影响力传播模型,基于偏好的、基于负面传播的、基于成本控制的影响**化算法等.
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