《基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析》提出以社会化媒体信息为数据源,综合运用特征抽取、文本挖掘、情感分析、领域本体等自然语言处理技术进行竞争对手分析。根据竞争对手情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数据的类型,考虑以相关用户评论信息为数据源进行竞争对手的识别与产品竞争能力分析,以相关微博信息为数据源进行竞争对手的战略分析,并构建了基于社会化媒体挖掘的企业竞争对手情报分析框架。
随着市场竞争加剧,竞争对手情报分析的重要性日益凸显。情报收集是情报分析的基础,传统渠道收集的数据存在时效低、来自用户信息少、收集难度高等不足。近年来,社会化媒体应用得到广泛普及,用户与资源数量迅速增加且包含了越来越多由用户创造的关于企业或产品的信息。另外,社会化媒体信息具有数量巨大、价值密度低等特点,直接利用困难,需要专门方法对其进行分析与挖掘。基于此,《基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析》提出以社会化媒体信息为数据源,综合运用特征抽取、情感分析、领域本体等技术进行竞争对手情报分析。根据竞争对手情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数据的类型,考虑以用户评论信息为数据源进行竞争对手识别与产品竞争能力分析,以微博信息为数据源进行竞争对手战略分析。