本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。
本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机应用技术、大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等计算机相关专业的教材，也可作为大数据分析、云计算应用领域技术人员的参考用书。
1.基于企业级项目，以任务驱动为主线，便于教师教学，学生理解。
2.配套资源齐全。配备教学大纲、PPT课件、授课计划、习题答案。
3.企业配套资源，院校完善体系结构。
米洪，主持省级项目3项；发表北大核心论文5篇；学院交通物联网技术科技创新团队骨干成员；江苏省高等职业院校教师专业带头人访问学者（东南大学）；江苏省高校“青蓝工程”优秀中青年骨干教师。
项目1
数据采集与预处理准备 1
学习目标 1
项目描述 1
任务1 认识数据采集技术，熟悉数据采集平台 1
任务描述 1
任务目标 2
知识准备 2
任务实施 10
任务2 认识数据预处理技术 13
任务描述 13
任务目标 13
知识准备 13
任务实施 19
项目2
网络爬虫实践 24
学习目标 24
项目描述 24
任务1 使用urllib爬取北京公交线路信息 24
任务描述 24
任务目标 25
知识准备 25
任务实施 48
任务2 使用Selenium爬取淘宝网站信息 58
任务描述 58
任务目标 58
知识准备 58
任务实施 69
任务3 使用Scrapy爬取北京公交信息 75
任务描述 75
任务目标 75
知识准备 75
任务实施 78
任务4 创新与拓展 86
任务描述 86
任务目标 86
项目3
日志数据采集实践 87
学习目标 87
项目描述 87
任务1 Flume的安装和配置 87
任务描述 87
任务目标 88
知识准备 88
任务实施 95
任务2 Flume采集数据上传到集群 105
任务描述 105
任务目标 106
知识准备 106
任务实施 110
任务3 创新与拓展 118
任务描述 118
任务目标 118
项目4
数据预处理实践 119
学习目标 119
项目描述 119
任务1 用Pig进行数据预处理 119
任务描述 119
任务目标 120
知识准备 120
任务实施 134
任务2 用Kettle进行数据预处理 137
任务描述 137
任务目标 137
知识准备 137
任务实施 139
任务3 用Pandas进行数据预处理 150
任务描述 150
任务目标 150
知识准备 150
任务实施 153
任务4 用OpenRefine进行数据预处理 155
任务描述 155
任务目标 155
知识准备 155
任务实施 157
任务5 用Flume Interceptor对日志信息进行数据预处理 162
任务描述 162
任务目标 163
知识准备 163
任务实施 167
任务6 创新与拓展 176
任务描述 176
任务目标 176
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