服务型制造信息系统是由制造服务链若干节点企业的独立系统(如ERP、MES、CRM、金融、海关等信息系统)通过动态耦合形成的具有临时契约性的信息系统联盟。南于静态思维的局部研究难以把握信息系统的整体和其应用过程中的动态发展趋势,机械论的刚性、微观还原论的单向层次分析也很难去解释复杂信息系统演化过程中所涌现出来的复杂特性,因此对信息系统的研究需要新的理论和范式。近年来,复杂性科学方法的兴起为我们的研究提供了新的有效思路。基于信息系统是复杂系统的事实,将复杂性科学理论、生态学理论、演化理论等研究领域的思想精髓融入服务型制造信息系统的相关研究中,这不仅丰富了信息系统研究的理论方法和视角,还拓展了复杂性科学方法在管理领域的应用范围。基于动态演化视角,《服务型制造信息系统的演化机理与动态特性研究/博士论丛》主要从微观和宏观两个层次对服务型制造信息系统的演化机理以及演化过程中业界关注的自组织性、演化稳定性、鲁棒性等动态特性进行深入的探讨。
服务型制造是全球制造业发展的趋势,也是我国未来若干年内制造业转型升级、国民经济向第三产业倾斜的重要发展路径和战略选择。信息系统作为支撑新制造模式运作管理的重要工具,其对环境的动态适应性和对不确定性因素的鲁棒性等动态特性是服务型制造模式顺利推广的重要保证和前提条件,是当前制造业战略转型过程中亟须解决的重要科学问题之一。业界通常采用如应用系统采购、功能系统开发、IT技术创新、信息基础设施建设等IT资源投入举措来实现信息化水平与环境的匹配。然而由于过于关注静态需求情形下的阶段性绩效,长期的投入产出效应并不明显,既有的理论研究也多从软件工程视角关注局部的静态结构设计、制造服务过程中的协同、信息共享等系统功能实现的问题,忽略了战略转型背景下环境要素的重要性和动态变化性。因此,我们对信息系统的研究视角需要从“存在”的角度转变为“演化”的角度。
静态思维的局部研究难以把握信息系统的整体和其应用过程中的动态发展趋势,机械论的刚性、微观还原论的单向层次分析也很难去解释复杂信息系统演化过程中所涌现出来的复杂特性,因此对信息系统的研究需要新的理论和范式。近年来,复杂性科学方法的兴起为我们的研究提供了新的有效思路。基于信息系统是复杂系统的事实,将复杂性科学理论、生态学理论、演化理论等研究领域思想的精髓融入服务型制造信息系统的相关研究中,这不仅丰富了信息系统研究的理论方法和视角,还拓展了复杂性科学方法在管理领域的应用范围。基于动态演化视角,本书从微观和宏观两个层次对服务型制造信息系统的演化机理以及演化过程中业界关注的自组织性、演化稳定性、鲁棒性等动态特性进行了深入的探讨,主要的工作和创新点如下:
1.服务型制造企业信息系统(SMEIS)的框架体系及运行机制研究
已有研究多关注技术层面下的协同、局部功能实现、软件框架设计等问题,管理视角下的研究略显薄弱。基于此,需首先对SMEIS进行基础的理论构建。结合服务型制造模式的运营需求,剖析了SMEIS新的功能和性能需求。依据服务型制造模式的业务活动性质,对系统进行划分,分析了子系统之间的逻辑交互关系,并构建了系统的抽象层次结构。通过对典型SMEIS实体运作流程的分析,从功能视角基于多Agent①构建了一个可裁剪的、普适性的SMEIS功能结构模型。最后围绕SMEIS实现良性演化的主要运行机制进行了理论上的探讨。框架体系的研究是后续SMEIS演化逻辑框架构建的基础,而运行机制的研究则为自组织演化机理研究提供了微观层面的认知和理解。
2.基于理想度的SMEIS演化机理研究
区别于以往仅以质量、成本为序参量的研究局限性以及多采用定性方法解释复杂系统演化过程中涌现的复杂特性,引用并剖析了理想度作为序参量的普适性,通过对信息系统演化的关键动力因素和系统演化逻辑框架的分析,构建了以理想度为序参量的自组织演化动力学模型,定量地探讨了信息系统演化的方向和速率、系统演化进入混沌区域的条件以及随机涨落力对系统演化进程的影响。研究结论验证了SMEIS符合典型复杂系统演化的突变和渐变过程以及随机涨落对新序的消极破坏作用,同时发现系统的演化方向存在恶性和良性两个混沌区域。
梁培培,安徽合肥人,华南理工大学管理学博士,安庆师范大学经济与管理学院讲师。主要研究方向为物流管理、服务运营管理、复杂系统建模与仿真等。在《运筹与管理》《工业工程》《统计与决策》《Journal of Industrial Engineering and Management》等国内外重要期刊发表十余篇论文,主持安徽省自然科学基金青年项目1项、安徽省高校人文社科重点项目1项,参与国家自然科学基金项目2项。
前言
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究问题的提出和研究意义
1.3 研究内容与研究思路
1.4 创新之处
1.5 结构安排
第2章 概念界定、理论基础与相关文献综述
2.1 关键概念阐述与界定
2.2 相关理论基础
2.3 服务型制造的相关研究现状述评
2.4 信息系统演化与鲁棒性相关研究现状述评
2.5 文献评述总结
2.6 本章小结
第3章 SMEIS框架体系与运行机制研究
3.1 SMEIS功能与性能需求分析
3.2 SMEIS的框架体系分析
3.3 基于多Agent的SMEIS功能模型
3.4 SMEIS运行机制分析
3.5 本章小结
第4章 基于理想度的SMEIS自组织演化机理研究
4.1 问题背景
4.2 SMEIS演化动因与机理
4.3 SMEIS自组织演化机理模型的构建
4.4 SMEIS自组织演化过程分析
4.5 实例分析
4.6 本章小结
第5章 IT资源投入对SMEIS演化稳定性的影响分析
5.1 问题背景
5.2 理论前提
5.3 基于Logistic方程的SMEIS演化模型
5.4 演化模型分析
5.5 实例仿真
5.6 本章小结
第6章 SMNIS宏观结构演化机制与鲁棒性分析
6.1 SMNIS与SMN宏观结构演化的关系剖析
6.2 SMN宏观结构演化机制分析
6.3 合作不确定性对SMNIS鲁棒性的影响分析
6.4 本章小结
附录 核心代码
第7章 总结与展望
参考文献