本书是任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人的必读书籍。不同于非合作博弈理论中传统的均衡概念所认为的均衡是在博弈的规则和参与人的收益函数都共知的情况下，由理性参与人的分析和自省产生的结果，《博弈学习理论》则认为均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求优化这一过程的长期结果。
此书对于任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人来说都是必不可少的，美国科学院院士的重要著作。
朱·弗登伯格（Drew Fudenberg），世界著名的美国经济学大师，美国国家科学院和美国人文与科学院院士，麻省理工学院经济系教授，主要研究领域为博弈论和动态经济学。1978年获哈佛大学应用数学学士后进入麻省理工学院继续深造，于1981年获得经济学博士学位，曾经在加州大学伯克利分校（1981年-1987年）、麻省理工学院（1987年-1993年，2016年至今）、哈佛大学（1993年-2016年）任教。他和诺贝尔经济学奖得主让·梯若尔教授合著的《博弈论》是全球范围内流行广泛的博弈论教材，《博弈论》也已被引进在“世界博弈论经典”系列中一起出版。
戴维·K. 莱文（David K. Levine），欧盟大学研究院经济学系和罗伯特·舒曼高等研究中心的联合主席以及美国圣路易斯华盛顿大学经济系杰出荣休教授。1977年获得加州大学洛杉矶分校的数学学士学位和经济学硕士学位，后进入麻省理工学院继续深造，于1981年获得经济学博士学位，曾经在加州大学洛杉矶分校任教25年并担任经济系主任。
第1章 引论
第2章 虚拟行动
第3章 模仿者动态和相关的确定性进化模型
第4章 随机虚拟行动和混合战略均衡
第5章 具有持续随机性的调整模型
第6章 扩展式博弈和自确认均衡
第7章 纳什均衡、大群体模型和扩展式博弈中的变异
第8章 老练学习
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