本教材主要内容包括：统计数据的来源、统计数据的描述、抽样和参数估计、假设检验、方差分析、相关和回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
前言
第一章 统计数据的来源
第一节 统计数据的来源
第二节 常用的抽样方法
第三节 常用的调查方式
第四节 抽样调查的基本程序
思考题
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量和类型
第二节 品质数据的描述
第三节 数值数据的描述
第四节 统计指标的认识与分类
思考题
第三章 抽样和参数估计
第一节 抽样和参数估计的基本问题
前言
第一章 统计数据的来源
第一节 统计数据的来源
第二节 常用的抽样方法
第三节 常用的调查方式
第四节 抽样调查的基本程序
思考题
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量和类型
第二节 品质数据的描述
第三节 数值数据的描述
第四节 统计指标的认识与分类
思考题
第三章 抽样和参数估计
第一节 抽样和参数估计的基本问题
第二节 抽样误差
第三节 参数估计的基本方法
第四节 总体均值和总体比例的估计
第五节 两个总体均值及两个总体比例之差的估计
思考题
第四章 假设检验
第一节 假设检验的概念和检验程序
第二节 正态总体情况下的假设检验
第三节 假设检验的两类错误与功效
思考题
第五章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理与步骤
第二节 单因素试验资料的方差分析
第三节 两因素试验资料的方差分析
思考题
第六章 相关和回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
思考题
第七章 时间序列分析
第一节 时间序列分析简介
第二节 确定性时间序列分析
第三节 随机时间序列分析
思考题
第八章 面板数据分析
第一节 面板数据分析简介
第二节 面板数据回归模型
第三节 面板数据线性回归模型估计、检验
思考题
第九章 聚类分析
第一节 远近程度的度量方法
第二节 分层聚类
第三节 k-均值聚类
第四节 两步聚类
第五节 聚类分析需要注意的问题
思考题
第十章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 费歇判别分析法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 逐步判别分析法
思考题
第十一章 主成分分析和因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
思考题
第十二章 对应分析
第一节 列联表和列联表分析
第二节 对应分析
思考题
第十三章 指数分析
第一节 统计指数的作用及分类
第二节 指数的编制
第三节 常用指数
思考题
参考文献
书单推荐
