数据可视化原理与实例_李春芳，石民勇著_9787565723544

　　《数据可视化原理与实例》是大数据专业的必修课——数据可视化及暑期实践课使用的教材，作者本着理论与实践结合，以提高软件开发工程能力为目标，立足可视化并兼顾外围数据采集处理问题。
　　《数据可视化原理与实例》适用于本科或研究生的数据可视化教学、软件开发中数据可视化应用以及启发开发新的数据可视化算法。一、二章是Web可视化基础，第三至八章是D3的API各种布局与数据处理，包括饼图类、比例尺、动画与交互、力导向图、地图，第九章是音乐可视化，第十章是JavaScript图像处理，第十一章是可视化数据采集，第十二章是包括分词的词云图绘制，第十三章的主要内容——一种基于占用矩阵的词云图可视化算法——是作者在博后期间和导师刘连忠教授合作的一个专利，非常感谢刘老师同意将算法收入书中。其中第十章对于理解流行的深度学习之卷积神经网络小有帮助，第十三章主要是启发开发新的数据可视化算法，内容稍有难度，可以选学。

　　2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。《纲要》在政策机制中指出，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。中国传媒大学计算机学院在石民勇院长筹划下，2014年开始招收“计算机科学与技术（大数据技术与应用）（080901）”专业本科生，调整原来的计算机科学与技术本科专业方向，着重培养大数据技术与应用方向人才，目前已经招生4年，在校本科生共计1 34人，2018年，招生方向与教育部专业目录一致，改为“数据科学与大数据技术（ 080910T）”本科专业。中传的大数据招生可以说走在了全国前列，体现了中传在新专业发展上的预见性，在国内算是较早开办大数据本科专业的高校。
　　大数据时代，海量数据的理解成为极富挑战性的难题。数据可视化是大数据技术体系的重要内容之一，可视化在压缩数据、解释问题、发现知识、归纳结论中发挥着重要作用。
　　本书是大数据专业的必修课——数据可视化及暑期实践课使用的教材，作者本着理论与实践结合，以提高软件开发工程能力为目标，立足可视化并兼顾外围数据采集处理问题。
　　本书适用于本科或研究生的数据可视化教学、软件开发中数据可视化应用以及启发开发新的数据可视化算法。第一、二章是Web可视化基础，第三至八章是D3的API各种布局与数据处理，包括饼图类、比例尺、动画与交互、力导向图、地图，第九章是音乐可视化，第十章是JavaScript图像处理，第十一章是可视化数据采集，第十二章是包括分词的词云图绘制，第十三章的主要内容——一种基于占用矩阵的词云图可视化算法——是第一作者在博后期间和导师刘连忠教授合作的一个专利，非常感谢刘老师同意将算法收入书中。其中第十章对于理解流行的深度学习之卷积神经网络小有帮助，第十三章主要是启发开发新的数据可视化算法，内容稍有难度，可以选学。
　　感谢“媒体大数据处理与应用关键技术研究”项目资助本书出版，并资助数据可视分析应用于中传如艺剧本系统，如果您对影视行业感兴趣。
　　鉴于作者水平所限，更兼时间和精力不足，书中错谬之处在所难免，若蒙读者老师不吝指正，不胜感激。

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