《高等学校现代统计学系列教材：属性数据分析》共九章，主要内容包括属性数据，单一属性分类数据，四格表，二维列联表，高维列联表，逻辑斯谛回归模型，对数线性模型，列联表的对应分析，属性数据的贝叶斯统计推断。附录中对教材的部分理论证明做了补充。全书结合统计软件Excel、Minitab、sPss和SAS，注重统计方法的应用。《高等学校现代统计学系列教材：属性数据分析》还配有大量的例题，有助于学生巩固所学的属性数据统计分析的方法及应用。
《高等学校现代统计学系列教材：属性数据分析》可作为高等学校统计学专业本科生和研究生的教学用书，也可作为社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域从事理论研究和应用的统计工作者的参考用书。
第一章 属性数据
1.1 数据
1.2 属性数据的描述性统计
1.2.1 表格法
1.2.2 图示法
1.2.3 数值法
1.3 属性数据的概率分布
1.3.1 （0-1）分布
1.3.2 二项分布
1.3.3 多项分布
1.3.4 泊松分布
1.3.5 负二项分布
习题一
第二章 单一属性分类数据
2.1 分类数据的检验
2.1.1 分类数据的X2检验
2.1.2 分类数据的似然比检验
2.2 带参数的分类数据的检验
2.2.1 带参数的分类数据的X2检验
2.2.2 带参数的分类数据的似然比检验
习题二
第三章 四格表
3.1 四格表
3.1.1 四格表的抽样方式
3.1.2 独立与不相关
3.2 四格表的检验问题
3.2.1 四格表检验问题的解
3.2.2 连续性修正
3.2.3 四格表独立性检验问题的似然比检验
3.2.4 总的样本容量给定时四格表的检验问题
3.2.5 完全随机时四格表的检验问题
3.3 四格表的费希尔检验
3.3.1 费希尔精确检验
3.3.2 MantelHaenszelX2检验
3.4 四格表的优比检验法
3.5 边缘齐性检验.
习题三
第四章 二维列联表
4.1 二维列联表
4.2 二维列联表的检验问题
4.2.1 二维列联表的x2检验
4.2.2 二维列联表的似然比检验
4.3 相合性的度量和检验
4.3.1 Kendall-T系数
4.3.2 Gamma系数
4.3.3 Somersd系数
4.3.4 相合性检验
4.4 方表一致性的度量和检验
4.4.1 一致性的度量
4.4.2 一致性的检验
4.5 不完备列联表
4.5.1 列联表的独立性
4.5.2 不完备列联表的拟独立性
4.5.3 拟独立的不完备列联表的极大似然估计
4.5.4 不完备列联表拟独立性的检验问题
习题四
第五章 高维列联表
5.1 高维列联表的压缩和分层
5.1.1 列联表的压缩
5.1.2 列联表的分层
……
第六章 逻辑斯谛回归模型
第七章 对数线性模型
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