本书内容包括概率论的基本概念、一维和二维随机变量及其分布、数字特征和极限分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析以及概率统计中EXCEL的应用。书中例题和习题在编排上由浅入深，循序渐进，层次分明，题型较为丰富，习题量适度。
本书主要面向独立学院、民办本科、专科院校非数学类专业的学生，具有一定数学知识（初等微积分与少量矩阵知识）的读者，也可以作为自修读本。
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科，也是数学中与现实世界联系最紧密、应用最广泛的学科之一，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、军事、医学、地质学、空间技术、气象与自然灾害预报等方面有着重要的应用。数理统计学与其他学科相结合形成了许多边缘学科，如统计物理学、数量经济学、医学统计学、生物统计学、数量遗传学等，这些都说明了数理统计学的重要性。
由于学时的限制，我校原有的概率论与数理统计教材，在数理统计部分主要讲述了参数估计和假设检验，对方差分析和回归分析并没有介绍。这些实用性较强的基本内容如果教材完全不涉及，不能不说是一个缺憾。在本书的编写过程中，我们除了力求做到结构严谨，知识体系相对完整，例题丰富，通俗易懂外，还增加了数理统计部分实用性内容的比重，以及利用Excel中的一些命令来解决实际问题的案例。为了适应不同专业学生的教学需要，我们对书中的部分内容用“*”标出，教师可以根据实际情况选择讲解，学有余力的学生也可以自学这些内容。同时为了方便学生巩固知识及自学，每章末配有大量习题，并提供了参考答案。
本书共分十章。概率论部分（第一章到第五章）主要介绍概率论的基本概念、一维和二维随机变量及其分布、数字特征和极限分布等，依次由田琳、余世成、熊良鹏、苗嘉庆、杨卓东编写；数理统计部分（第六章到第九章）主要介绍数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等，依次由马志民、徐广顺、张建亮、冯向东编写；最后的第十章为概率与统计中Excel的简单应用举例，由马致远编写。
第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.2 事件间的关系与事件运算
1.3 概率及计算
1.3.1 频率与概率
1.3.2 古典概型
1.3.3 几何概型
1.3.4 概率的公理化定义
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式和贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.5.1 两个事件的独立性
1.5.2 多个事件的独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及分布函数
2.1.1 随机变量
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 离散型随机变量的分布律
2.2.2 常用离散型分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.3.1 连续型随机变量的概率密度
2.3.2 常用连续型分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量的函数
2.4.2 连续型随机变量的函数
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量
3.1.2 二维随机变量的联合分布函数
3.1.3 二维随机变量的边缘分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.2.1 二维离散型随机变量及联合分布律
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
3.3 二维连续型随机变量
3.3.1 二维连续型随机变量的联合密度函数
3.3.2 二维连续型随机变量的边缘密度
3.3.3 常用的二维连续型随机变量
3.4 条件分布
3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布
3.4.2 二维连续型随机变量的条件分布
3.5 独立分布
3.6 二维随机变量函数的分布
3.6.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.6.2 二维连续型随机变量函数的分布
3.6.3 常见的二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 数学期望的引入
4.1.2 离散型随机变量的数学期望
4.1.3 连续型随机变量分布的数学期望
4.1.4 随机变量函数的数学期望
4.1.5 数学期望的性质
……
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析及回归分析
第十章 概率与统计中Excel的应用
附表
部分习题答案
参考文献
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