《统计学导论（第三版）》强调重思想而轻公式、重应用而轻推导、重思考而轻演算。在阐述统计理论方法时，深入浅出，尽可能利用通俗易懂的语言进行解释，避免不必要的公式推导和数据演算，把统计知识的学习与Excel软件运用有机结合，注重教会学生思考如何收集所需数据、应该采用什么方法去整理和分析数据以及怎样利用计算机软件输出的结果得出结论并进行解释，注重培养学生应用统计知识去分析和解决实际问题的能力。
第1章 总论
1.1 为什么要学习统计学
1.2 统计概述
1.3 统计学中的基本术语
1.4 用Excel进行统计分析
第2章 统计数据的收集
2.1 统计调查的基本要求和调查方案
2.2 原始数据的收集
2.3 次级资料的收集
第3章 统计数据的整理
3.1 统计分组
3.2 分布数列
3.3 统计图与统计表
第4章 总量指标及对比分析指标
4.1 总量指标
4.2 对比分析指标
第5章 数据分布特征的描述
5.1 集中趋势的测度
5.2 离中趋势的测度
5.3 数据分布形态的测定
5.4 综合应用与计算示例
第6章 抽样估计
6.1 抽样估计的基本概念
6.2 参数估计的方法
6.3 必要抽样数目的确定
6.4 其他抽样组织方式
第7章 相关与回归分析
7.1 相关关系分析的概述
7.2 一元线性相关分析
7.3 一元线性回归分析
第8章 时间序列分析
8.1 时间序列概述
8.2 时间序列的水平与速度分析
8.3 时间序列的趋势测定与预测
8.4 时间序列的季节变动测定
8.5 时间序列的循环变动和不规则变动的测定
第9章 统计指数
9.1 统计指数的概念、作用和分类
9.2 总指数的计算
9.3 指数体系与因素分析
第10章 综合评价
10.1 综合评价概述
1O.2 评价指标的选择与数据处理
10.3 常规综合评价方法
10.4 模型综合评价方法
思考题与练习题参考答案
附录
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