统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本著立足于统计学的理论前沿，对学科最新理论成果等开展专题研究，以期为中国建立和发展科学、高效的现代统计体系提供理论支持与政策建议。
统计学等相关学科硕士生、博士生课程必备工具书，专业研究人员的重要参考书。
上海社会科学院哲学社会科学创新工程学术前沿丛书概述（代序）
当前，社会科学领域正面临大量理论和实践问题，需要理论界的证明和创新。上海社会科学院在“创新工程”的机制下，结合研究生教学和高端智库建设方向，于2015年初正式启动《上海社会科学院哲学社会科学创新工程学术前沿丛书》项目（下称“丛书”）。本丛书力图反映本学科最新研究成果和理论探索前沿，为研究生理论积累和博士阶段学习提供引导，同时也为授课教师提供基础性材料。
此次组织出版的丛书为2015年院“创新工程”和研究生院共同资助的第一批集中成果。丛书以马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和“四个全面”为根本指导思想，以我院首批38个创新团队为骨干编辑撰写。整个申报评审过程秉承了院“创新工程”公开竞争，择优选取、差额资助原则，所有立项申请均委托第三方组织评审，根据申报质量进行差额资助，确定通过名单向全院公示。为确保编撰质量，成立了院领导牵头、各研究所所长组织、创新团队首席专家领衔、院部相关处室协同“四位一体”的组织框架和工作机制，为丛书的顺利出版提供了保障。
在此基础上，2015年到2018年期间，我院将组织编写出版60部左右上海社会科学院创新工程学术前沿重点教材，作为上海社科院“创新工程”建设中的重要成果展示平台，也为建院60周年献上一份厚礼。整个项目将分两阶段陆续完成。第一阶段，第二至四年，每年编辑、审定和正式出版学术前沿教材15本左右；第二阶段，后一至二年，结合院“创新工程”各团队标志性成果，新增若干部国内顶级、国际一流的重要系列成果，并对已经出版的前期学术前沿进行必要修订与再版。
本丛书得到王战院长、于信汇书记的全面指导，黄仁伟副院长和叶青副院长策划监督执行，参与本次组织工作的人员包括：朱平芳、佘凌、胡晓鹏、汤蕴懿、王晓丰、杨璇。
上海社会科学院哲学社会科学创新工程
学术前沿丛书编委会
执笔：汤蕴懿
2016年元月1日代序
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朱平芳，男，1961年9月生于上海市。经济学博士。担任上海社会科学院研究生院院长,数量经济研究中心研究员、教授，博士生导师，主任和上海市软科学研究基地——上海市科技统计与分析研究中心首席专家、主任。
引言
第一章非参数面板二元选择模型的内生性研究
第一节非参数面板二元选择模型及内生性
第二节模型和估计方法
第三节极限性质
第四节随机模拟
第五节本章小结
本章附录
第二章分位数回归方法与应用
第一节分位数回归和贝叶斯方法的基本原理
第二节贝叶斯分位数回归的模拟研究
第三节分位数处理效应模型
第四节无条件分位数回归方法
第五节总结与研究拓展
第三章金融统计理论前沿发展
第一节金融数据中跳跃行为的研究
第二节波动率模型的新发展
第三节微观结构噪声的估计
第四章大数据分析技术研究综述
第一节引言
第二节大数据分析的应用与发展趋势
第三节大数据统计分析技术
第四节统计学在大数据分析上的应用技术
第五节大数据分析在中国的研究现状和前景
第六节本章总结
第五章科技统计研究进展概述
第一节国内科技统计研究方法
第二节R&D活动科技统计
第三节科技进步与经济增长关系
第四节科技投入与产出效率评价
第五节科技统计的比较研究
第六节新方法的运用：空间计量案例
引言
统计学作为一门应用型学科，其发展受其在经济社会等应用领域面临的新问题、新思路、新办法的推动。同时，统计学理论也在这个过程中得以不断更新和拓展。近年来，随着信息技术在数据处理领域的广泛应用，以及自身方法的不断创新和完善，统计学理论与应用得到了跨越式的发展。在统计学研究领域中，数据、统计指标、估计方法和假设检验是四大重要内容。本书围绕这四个方面，撷取了一些在国内外统计学理论和应用领域前沿中广受关注的焦点，逐一介绍。这些前沿内容包括二元离散选择模型和面板数据的非线性模型的非（半）参数估计方法、分位数理论前沿方法和应用、金融高频数据的统计分析、大数据分析和机器学习技术和科技统计与方法应用，以飨读者。
具体而言，本书共有五章：
第一章介绍二元选择模型的各种估计模型和相应的估计方法。针对现实研究中离散二元选择数据建模中存在的内生性问题，对非参数面板二元选择模型的新估计方法进行介绍。首先介绍二元选择变量的内生性非参数模型，并提出估计方法；其次，将该方法推广到面板二元选择模型；然后，对估计量的一致性进行论证，推导其极限分布；最后，用随机模拟的方法给出小样本性质。
第二章主要介绍分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数回归估计方法、分位数处理效应方法和无条件处理效应方法。在已有的分位数估计方法中，频率学派估计方法的小样本性质表现不佳，且收敛速度较慢，而贝叶斯估计方法正好能够弥补这些缺陷，所以贝叶斯分位数估计方法在实际应用中受到了广泛的重视。随着数据可得性的提高，分位数上的异质性影响备受关注，而且在均值回归中的一些方法和思想正在逐步地向分位数上推广，分位数方法的应用也在不断地深入和拓展。在均值回归中，常用平均处理效应来分析一项政策或者干预对结果变量的因果效应，如果要考察不同分位数上政策干预的影响，则要估计分位数处理效应。在分位数处理效应的基础上，本章还将介绍无条件分位数处理效应估计方法，该方法得到的处理效应更符合政策评价的经济学解释。
第三章介绍金融统计领域中有关波动率、资产价格过程、资本市场高频数据的处理和建模方法方面一些新发展。在瞬息万变的资本市场，采用金融高频数据，基于一阶矩、二阶矩建模的收益率、波动率的变化规律是什么，如何通过高频数据识别金融市场微观结构，一直是资本市场关注的主要议题。就此，本章将对金融数据中的跳跃行为、波动率，以及微观结构噪声估计的前沿方法和应用进行介绍。
第四章是关于大数据分析技术的研究综述。互联网、物联网、云计算技术的快速发展，各类应用的层出不穷引发了数据规模的爆炸式增长，使数据渗透到了当今每一个行业，以及相应的业务领域，成为重要的生产因素。大数据因此也成为社会各界关注的新焦点，大数据时代已然来临。如何运用现有的统计技术进行数据可视化分析和属性的选择，如何用统计测试方法对大多数机器学习模型进行验证与评估，是应用大数据进行统计分析的前沿领域。本章将从大数据分析的应用与发展趋势出发，对大数据前沿统计分析技术和应用技术，以及大数据分析在中国的研究现状和前景进行介绍，期望对现有统计和计量方法有所启发。
第五章介绍统计学的分支学科科技统计技术的前沿理论和应用研究。科技统计是用统计的方法对科学技术活动的规模和结构进行定量测定的研究。它是用一套可以有效测度国家科技系统复杂机制的指标，对一国范围内科技活动的规模、结构及功能进行连续的年度数量测定，为国家科技政策的制定与评价提供准确、系统的年度科技统计数据及统计分析报告。科技统计研究的对象是科学技术活动的总体的数量特征和数量关系，其主要任务是通过对科技活动的有关数据的收集、处理、分析，反映科技活动的规模、结构和布局的总体数量特征和关系，从而为评价和制定科技政策和发展规划提供依据。本章将对国内外科技统计相关的前沿技术方法、指标体系构建方法、R&D活动科技统计、科技进步与经济增长关系、科技投入与产出效率评价、中外对比等方面进行介绍。
编著本书的目的是，为统计学专业的研究生、研究人员提供现代统计学的前沿方法和研究思路，以便迅速掌握该领域的前沿动态，并开展相应的理论研究和应用研究。因此，我们在本书的编著过程中，会突出三个方面的内容。一是该领域内的研究综述。通过综述以往的研究成果，厘清研究脉络，便于读者对该领域有一个全局的把握；尤其是在综述的基础上指出有待进一步研究的内容，为读者提供可选的研究方向。二是介绍该领域内前沿的核心方法。从建模、统计量的构造、渐进分布、蒙特卡罗模拟等基本的手段和工具入手，对该领域的前沿理论模型和估计方法有一个清晰的认识和理解。三是穿插一些经典文献研究。在每一个前沿理论领域都聚集了众多有趣的应用研究，我们会着重介绍一些具有代表性的论文，从问题的提出、研究的背景、建模的思路，以及技术细节上的处理技巧等方面进行分析，使读者能够对前沿方法的应用研究有深入的理解，举一反三，触类旁通。0%'》——以周浦镇“新周浦人俱乐部”为例熊玉清
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