《统计学 原理、方法及应用》定位于统计学基础，介绍了统计学的基本原理、方法及应用。同其他教材相比，《统计学 原理、方法及应用》具有以下几个特点：（1）注重统计学原理的讲述，淡化统计方法本身的数学背景。
（2）通过案例来驱动统计学原理与方法的学习和应用。
（3）结合统计软件，实现统计方法的应用。
（4）在各章后面安排了类型和数量较多的思考与练习题。《统计学 原理、方法及应用》可以作为理、工、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的统计学教材，也可以作为其他人员学习统计方法的参考书。
第一章 总论
情景导入
第一节 统计的产生和发展
第二节 统计的研究对象和方法
第三节 统计学中的一些基本概念
第四节 统计软件介绍
应用案例
思考与练习
第二章 统计数据的搜集与整理
情景导入
第一节 统计数据的搜集
第二节 统计数据的整理
第三节 次数分布数列
第四节 统计表和统计图
应用案例1
应用案例2
思考与练习
第三章 统计数据分布特征的描述
情景导入
第一节 分布集中趋势的描述
第二节 分布离散程度的描述
第三节 分布形状的描述
第四节 应用Excel计算描述性统计指标
应用案例
思考与练习
第四章 时间数列
情景导入
第一节 时间数列概述
第二节 时间数列的水平分析
第三节 时间数列的速度分析
第四节 时间数列因素分解与测定
第五节 时间数列预测
应用案例
思考与练习
第五章 统计指数
情景导入
第一节 统计指数概述
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 指数体系与因素分析
第五节 几种常见的经济指数介绍
应用案例
思考与练习
第六章 抽样分布与参数估计
情景导入
第一节 概率基础
第二节 抽样分布
第三节 参数估计
第四节 样本容量的确定
应用案例
思考与练习
第七章 假设检验
情景导入
第一节假设检验概述
第二节 单个正态总体的检验
第三节 两个正态总体的检验
第四节 假设检验的P值
应用案例
思考与练习
第八章 方差分析
情景导入
第一节 方差分析的基本原理
第二节 单因子方差分析
第三节 双因子方差分析
应用案例
思考与练习
第九章 相关与回归分析
情景导入
第一节 变量间的关系及其度量
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归分析介绍
第五节 用于回归分析的R函数介绍
应用案例
思考与练习
附录一 R软件的基本操作简介
附录二 常用统计表
附表1 标准正态分布函数表
附表2 标准正态分布分位数表（下侧）
附表3 t分布分位数表（上侧）
附表4 X2分布分位数表（上侧）
附表5 F分布分位数表（上侧， =O．05）
参考文献
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