经济学能够成为硬科学吗？——方法论视角的研究_汪毅霖_9787509646496

由于经济学的研究对象的复杂性、研究范畴的多元化和研究传统的二元性，经济学现在不是未来也不可能成为完全自然科学意义上的硬科学。究其原因，本质上可归结为价值维度在经济学研究中的不可或缺，以及由于价值维度的存在导致经济学必须研究复杂现象。出于经济学在学科性质上的特殊性，经济学家必须对经济学认识和改造世界的能力保持充分的谨慎。分析工具的进步并不意味着经济学可以晋升为硬科学，而是可能反而会导致伦理学传统的复兴。经济学家不必为经济学不是科学而感到沮丧，对经济学学科性质的正确认识有助于经济学研究抛弃庸俗，重新找回人及其价值。汪毅霖*的《经济学能够成为硬科学吗--方法论视角的研究》结合经济学的理论前沿，尤其是福利经济学、复杂经济学、行为经济学和实验经济学等领域的新进展，对经济学的学科性质问题做出了当代回应。

引言第一章经济学的价值维度及其方法论含义第一节经济学的学科定位与价值维度第二节价值视野下经济学的方法论特殊性一、还原论模型在经济学中的非适用性二、在经济学中引入价值维度的哲学依据三、价值维度与经济学解释力四、事实与价值的缠结的哲学含义第三节对事实与价值的缠结的福利经济学论证一、分配与社会福利的简单模型二、分配模型中的价值维度第四节价值因素的经济学方法论含义一、经济学与复杂现象二、经济学与经验检验三、经济学与模式预测四、经济学与实验第五节小结第二章经济学的情境分析与复杂现象第一节情境分析的缘起一、波普尔与哈耶克之间的学脉渊源二、情境分析的科学哲学实质第二节对情境分析的批评与超越一、伪问题与真问题二、波普尔与哈耶克的异与同三、哈耶克对复杂性的定义四、复杂现象与价值第三节面向复杂现象的经济学一、涌现与宏观经济学二、证伪与复杂现象第四节小结第三章经验检验与经济学的科学性的判断第一节经济学是如何成为一门实证科学的一、古典经济学与先验方法二、新古典经济学与实证方法第二节以经验检验为压倒性准则要面对的普遍困难一、非经验的科学理论检验标准二、经验检验不是科学发现的必要前提三、不存在完备的判决性检验第三节经济学中的经验检验所要面对的特殊困难一、经济学研究主题的多元性二、经济现象的复杂性与模式预测第四节小结第四章经济学预测与大数据第一节大数据时代的经济学预测的基本问题第二节经济学预测的性质与预测为什么会失准一、预测为什么重要二、什么是经济学的预测三、经济学的预测何以频频失准第三节大数据的经济学含义与大数据预测的方法论一、大数据预测的成本一收益分析二、大数据预测与经济学预测的方法论差异第四节大数据的反思及其对经济学预测的影响一、大数据预测存在的问题二、大数据对经济学预测的可能影响第五节小结第五章对经济学中的实验的科学哲学阐释第一节经济学的实验室实验的基本性质一、对实验方法的排斥及其后果二、经济学中缺失严格证伪检验的原因第二节实验经济学方法论与技术视角的严格检验一、实验中的内部有效性和外部有效性二、实验经济学的检验步骤第三节实验经济学方法论与哲学视角的严格检验一、经济学实验中的迪昂一奎因论题二、实验经济学家对迪昂一奎因论题的回应第四节实验方法的功能拓展一、作为建模方式的实验经济学二、两种实验经济学功能的比较第五节小结第六章实验视角下经济学两种传统的综合及其制度含义第一节两种传统的消长与作为工程学的实验一、经济学的两种传统二、工程学视角下的经济学实验第二节实验方法与经济学伦理传统的复兴一、实验中的亲社会偏好二、对亲社会偏好的模型化第三节两种传统的综合与经济学家应该做什么一、制度为什么重要二、实验室中的制度三、经济学家应该做什么第四节小结第七章结论参考文献索引后记专家推荐表

你还可能感兴趣

我要评论