在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野，每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与*新科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力，为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容，书末附有习题答案及常用的一些统计分布表。
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目录
第二版前言
第一版前言
第1章概率与古典概型1
1.1随机试验与随机事件1
1.2随机事件的频率与概率5
1.3条件概率14
1.4事件的独立性19
1.5伯努利概型22
相关阅读23
习题1 24
第2章随机变量及其分布28
2.1随机变量及其分布函数28
2.2离散型随机变量及其分布30
2.3连续型随机变量35
2.4随机变量的函数的分布43
相关阅读47
习题2 48
第3章多维随机变量及其分布52
3.1二维随机变量及其分布52
3.2边缘分布57
3.3条件分布60
3.4随机变量的独立性64
3.5两个随机变量的函数的分布68
相关阅读71
习题3 72
第4章随机变量的数字特征76
4.1随机变量的数学期望76
4.2方差83
4.3常见随机变量的数字特征85
4.4协方差与相关系数88
4.5矩、协方差矩阵92
相关阅读93
习题4 94
第5章大数定律与中心极限定理98
5.1大数定律98
5.2中心极限定理101
相关阅读105
习题5 106
第6章数理统计的基础知识108
6.1总体与样本108
6.2统计量109
6.3常用的统计量的分布111
6.4抽样方法与抽样分布116
相关阅读121
习题6 122
第7章参数估计125
7.1点估计问题125
7.2最大似然估计129
7.3矩法估计132
7.4区间估计134
7.5正态总体均值与方差的区间估计138
相关阅读142
习题7 143
第8章假设检验147
8.1假设检验147
8.2正态总体均值的假设检验151
8.3正态总体方差的假设检验156
8.4总体分布函数的检验162
相关阅读166
习题8 167
第9章方差分析与回归分析170
9.1单因素试验的方差分析170
9.2双因素试验的方差分析178
9.3一元线性回归分析181
9.4多元线性回归分析188
相关阅读190
习题9 192
习题参考答案与提示196
参考文献208
附录1Mathematica和概率论与数理统计209
附录2常用统计分布表232
附录32008～2016年全国硕士研究生入学统一考试试题（数学一）260
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