本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章，第1～4章介绍了经典信号处理与分析方法，第5～11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16章主要说明了深度学习、混合

音响师自学指南是一本实用性较强的音响技术书籍，是作者二十余年音响从业经验和十余年培训精华的总结。音响师自学指南以把复杂的技术简单化为宗旨，以自学为指导思路，用通俗的语言、由浅入深地讲述音响师需要掌握的音响系统知识。本书主要内容包括：电声知识、音箱系统、增益结构、仪表与刻度、系统调试、动态效果器、数字调音台、返听系统、现

本书分为三篇：基础理论与实践篇、操作应用与技能篇和数字音响技术篇，书中主要介绍音响技术的基本原理、各种音响设备的基本功能及工作原理与基本操作方法，具体介绍了音响系统的连接调整方法与使用技巧，重点介绍了调音台与周边设备以及功放音箱的使用调整方法和故障的检测判断方法。同时，本书对于数字声频技术、数字调音台、数字音频信号的网

Kaldi是目前语音识别领域，广受欢迎并流行的开源工具包。Kaldi设计之初对通用性，可拓展性等一系列源代码层次的考量，大大降低了Kaldi作为语音识别工具包的门槛，同时拥有非常完整的语音识别系统训练脚本。本书通过对Kaldi已有训练脚本的梳理和引导，帮助读者快速搭建可用的语音识别系统。

本书是面向从事音频领域研究的专业书籍。通过此书，读者能够掌握空间线索在音频中应用的基础知识，并能了解空间音频技术在3D音频研究的一些前沿内容和实验手段。本书概念讲解清楚、系统性强，是作者多年来从事数字音频编码工作并指导研究生开展研究的经验总结，具有较强的实用性，可供高等院校相关专业的高年级本科生、研究生和工程技术人员

数字技术的快速发展和网络应用的普及，带动现场扩声设备从模拟时代向数字化时代转变，涌现出各种品牌的数字调音台、数字信号处理器、数字功率放大器等数字化音频设备，可以利用计算机软件配合完成扩声工程设计、声场覆盖模拟、电声调试等工作，利用网络实现远距离传输，解决长距离音频信号衰减的难题。本书以现场演出的数字扩音设备为实例，介绍

《解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术

《语音信号增强技术及其应用》详细介绍了基于短时谱估计、自适应滤波、小波变换、子空间、盲源分离、噪声掩蔽、分数阶傅里叶、分形及神经网络等语音增强算法；通过语音质量评价系统，对语音质量进行了评价，并对语音增强算法及其效果进行了仿真比较；利用DSP技术及OMAP平台。将语音增强算法应用于无线语音通信系统，实现了较好的语音增强