这是一本介绍数字金融的权威著作,旨在探讨数字金融在塑造中国金融新格局方面的作用和意义。书中阐述了数字经济时代金融科技面临的机遇,供应链金融、绿色金融等领域新的发展趋势,金融机构的数智化转型,数字金融实现的路径和技术手段,平台经济的创新与数字金融的监管和治理等。数字金融是推进金融供给侧结构性改革、加强金融风险防控、服务实
本书基于金融领域的另类数据,提供了机器学习方法和数据源的实用概述。首次对另类数据进行了全面阐述,为另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前提供了完美体验。全书分为另类数据基础与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战,提供了大量有价值的案例研究和实际例子。为读者提供利用另类数据获益的理论与方
本书从智能信用评价体系构建、大数据信用特征构造、智能信用评价模型设计、数据缺失与非均衡数据处理等方面系统地研究了大数据环境下的智能信用评价理论与方法。研究内容包括智能信用评价体系构建理论、基于文本信息的信用特征构造方法、基于关系网络的信用特征构造方法、基于社会资本的信用特征构造方法、动态信用评价模型构建方法、可解释智能
本书是作者多年从事投资实践与研究的总结之作。作者通过大量趣味横生的投资案例和典故,深入浅出地阐述了价值投资的内涵,分享了宝贵的投资经验,并围绕上述内容呈现了投资的根本原理:投资回报=基本面×估值。书中还进一步深入探讨了关于投资的其他主要问题:市场中的交易与投机、如何分析企业和公司、怎样研究行业、基金投资等。
本书对IMF披露的《汇兑安排与汇兑限制年报》进行信息提取和分类,梳理资本账户开放政策并进行权重赋值,构建了全新的资本账户开放数据库(GKAOPEN),对全球188个国家和地区资本账户总体和11个子项的月度、季度及年度开放程度进行了测度。基于该特有数据,探讨各国资本账户开放的细节特征与动态变化,分析资本账户双向开放的动态
本书主要分析了由前景理论刻画的投资者行为特征对投资者投资组合决策的影响。第1章讨论了一般的多期行为投资组合模型,在标准投资组合模型中引入了前景理论中经典的S型价值函数。第2章分析了前景理论中损失厌恶和参考点动态调整这两个行为特征在资产配置中的综合效应。第3章考虑了在包含概率扭曲行为特征时社会互动和社会学习对投资者投资决
近年来,我国的资本市场逐步开放,资本体系日益完善,各级资本市场逐步建立,丰富了企业的投融资渠道。在此大背景下,股权成为资本青睐的投资方式。什么是股权投资?如何进行股权投资?哪些行业和市场存在股权投资的机会?在本书中,作者用简单而直白的语言及其总结出的一套股权投资方法论,结合市场热点和生动的案例,介绍了股权投资的本质和特
本书是在大数据框架下,全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法,并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1~6章组成,主要讲常规情况下,机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用;第二部分由第7章和
本书从金融分权理论出发,以大量经验数据为基础,分析和归纳地方政府、企业部门、银行部门、居民部门等市场主体的行为规律及其对金融风险的影响,从经典理论遗漏的关键事实角度挖掘转型期经济规律,从金融制度演变路径角度分析金融分权的适度边界及部门职责,进而系统深化金融分权理论、金融风险理论和金融治理理论。本书分析的事实、规律、结论
结合“双碳”目标下我国的绿色建筑发展规划,本书介绍了绿色建筑项目的投融资决策和评价的主要理论与方法。主要内容包括绿色建筑项目的投资、融资和评价三部分,其中,绿色建筑项目投资部分包括投资环境、投资机会、投资估算、投资决策方法与风险;融资部分包括绿色建筑项目的融资特点、融资环境、融资模式、融资风险和融资担保;评价部分包括财