本书首先对智能经济的反馈路径以及发展脉络进行了总结梳理,借助价值创造理论进行分析,总结出智能企业运算智能、感知智能、认知智能三个阶段,并据此分析了人工智能技术应用在智能经济中发挥的关键作用。其次,本书根据商业模式理论比较了互联网时代和智能时代的商业逻辑,指出互联网时代以流量变现的逻辑为主,而数据增值则是智能经济时代价值
本书主要介绍控制系统的基础知识和设计方法。全书首先介绍了控制系统的基本概念,然后论述了控制系统的微分方程和传递函数等数学模型的建立和等效简化方法。在系统分析方面,主要介绍了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法。在系统设计方面,主要介绍了串联校正技术和PID控制技术。在计算机控制技术方面,论述了连续信号的采样过
本书旨在探讨AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响,从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史,以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能,
本书重点围绕众智科学智能理论与计算方法展开介绍,主要内容包括众智的定义和建模、众智的分析与计算方法、单个智能体和多个智能体的智能进化方法、众智水平分析方法,以及众智科学智能理论在典型场景的应用。
概念认知学习是人工智能、大数据领域关注的多学科交叉研究方向,涵盖了哲学、数学、心理学、认知科学以及信息科学等领域.《概念认知学习理论与方法》旨在为广大学者和科研工作者提供概念认知学习领域的基础理论与学习方法.《概念认知学习理论与方法》主要内容包括概念认知学习的基本概念和基础知识、概念认知系统的逻辑推理、概念认知的双向学
本书讲解了搜索算法的相关知识,内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析,及状态空间、树、图等较复杂的数据结构;同时,通过相关实例,讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划;也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术,另附三个附录,分别讲解了类与继承以及博弈基础等。
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本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势,全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景,详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局,并辅之以大量生动有趣的案例,深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景,旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。 全书分为五个部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技术的起
本书系统地介绍了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本书根据人工智能的知识体系,在兼顾传统的人工智能方法的基础上,重点突出前沿性内容,并对自动推理、遗传算法、神经网络、启发式优化、机器学习、异常检测、梯度下降、逻辑回归、反向传播、卷积网络、语言模型、词向量等常见技术进行详细阐述和讨论。本书结合应用安排了示例和
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