内容提要随着人工智能技术的发展，我们已经进入人工智能时代。在人工智能研究的各个领域，适合中小学生学习和理解的内容主要包括：语音识别、TTS语音合成、计算机视觉与图像处理等，这些内容侧重让学生体验人工智能的应用，尤其是同一技术在不同场景下的应用，感受人工智能对生活的影响。本书以智能感知为主要研究对象，以计算机视觉与图像处

本书主要内容包括了解计算机、选购计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、构建虚拟计算机配装平台、备份与维护操作系统、维护计算机等知识。本书后还安排有综合实训，以进一步提高学生对计算机组装与维护知识的应用能力。本书采用项目式教学、分任务进行讲解，大部分任务由任务目标、相关知识和任务实施3部

本书以实际项目为导向，系统介绍了计算机组装与维护的基础知识。全书共有7个项目，包括计算机系统概述、计算机硬件配置、操作系统安装、操作系统还原与备份、常用工具软件的安装与使用、构建局域网络，以及计算机系统管理与维护。 本书强调理论与实践相结合，以理论知识够用为度，重在实践操作，通过丰富的实例、大量的插图进行项目化、图形化

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进

计算机组成原理是一门理论性、工程性和实践性都很强的核心专业基础课程,其实践教学对理论教学具有强支撑作用，是强化学生计算机系统能力，分析解决复杂工程问题能力的重要途径。作者本着理论实践一体化、实验目标系统化、实验测试自动化、课程实验在线化、实验过程游戏化的原则，历经八年持续的实践教学改革，开发了一系列原创的硬件在线虚拟仿

本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍了算法设计与分析的概念和方法。全书内容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、递归与分治策略、贪婪算法、动态规划算法、回溯法、分支与限界法、随机算法、NP完全问题等。本书从一些经典问题入手，分析如何求解问题，然后使用伪代码对问题的算法进行描述，最后对算法的时间复杂度进行分析。为了便

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本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉

作为发起网络攻击的主要武器，恶意代码已成为当前网络空间面临的一个主要安全威胁，并且为了对抗检测，恶意代码在持续地演化升级。恶意代码制作者普遍采用加壳、多态、变形、环境侦测等手段，在保持恶意性的同时不断改变恶意代码的结构特征，规避分析与检测，给恶意代码防护带来严峻挑战。 本书针对恶意代码演化对抗检测现状，系统分析了恶意

经过亿万年进化，生物具有超强视感知能力，尤其是鸟类具有卓越的高空高速下的视感知能力。因此，研究鸟类和哺乳类动物视感知通路的神经信息处理机制，构建信息处理的编解码模型，并以此建立类脑算法，已经被证明是为视觉脑机制研究提供理论指引、提高机器视觉系统性能的有效途径。在此思路指引下，本书首先介绍了鸟类脑和哺乳类脑的视觉系统解剖