《非结构化数据处理技术及应用》系统详细地阐述了非结构化数据的处理方法与技术。通过对非结构化数据特点的分析,从非结构化数据的基础知识和理论、开源工具及应用举例、数据预处理、预测模型研究、网页数据的采集、非关系型数据库存储、结构化大数据分析平台、电商个性化推荐系统的应用、网购评语情感挖掘、全文检索技术、基于主题的检索系统等
本书全面介绍了医学领域中应用的传感器,系统地讲述了每类传感器的基本工作原理、品种和用途。本书具有如下特点:①突出医用传感器的特殊性,注重与医学临床实际相结合,对每类传感器都列举了一些生动、形象的医用实例;②注重培养读者解决实际问题的能力,针对被测对象,不仅介绍使用什么传感器,还包括与传感器匹配的转换器及其相关电路,使读
本书基于高职高专培养技能型人才的目标,结合自动生产线安装与调试岗位的需求,以亚龙公司YL-335生产线和龙洲公司LZ-Me101自动生产线为学习载体,精心设计了多个项目,将自动化生产线系统的组装调试和西门子S7-200控制器的使用方法,以及PLC程序设计等核心内容融入每个项目之中,切实贯彻“工学结合、任务导向、学做一体
高维非线性系统的隐藏吸引子(英文版)Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems
《机器人探索(第二版)》以贴近学生生活的案例活动展开对WeDo2.0机器人的基础零件和编程平台的学习,介绍了北大附小的学生对于机器人学习探索的经验。本书以学习—创造—探究—思考—分享—评价—阅读为主线,在搭建机器人结构和编写机器人程序的过程中,鼓励学生习得、融合、应用多学科知识,不断发现问题、解决问题,促进创造创
本书介绍过程控制中各种常见变量的检测和控制技术,以及相应的仪表、计算机控制系统及装置,并结合测控技术的发展,介绍一些新的应用方法。在过程测量仪表方面主要介绍温度、压力、流量、物位、成分分析的检测技术和仪表,以及过程变量显示记录仪表。在过程控制仪表方面主要介绍变送器、执行器、控制器。在计算机控制系统及装置方面主要介绍可编
在如今的社会,大数据的应用越来越彰显它的优势,它的应用范嗣也越来越广,如电子商务、O20、物流配送等,在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇,简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术,重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云
《自动检测技术与控制装置信息化教程》共分八个主要部分,对生产过程中检测技术及控制装置的技术知识进行了系统叙述。*章介绍了生产过程中检测及误差的基本概念,传感器(变送器)的基础知识等。第二章到第六章,介绍了生产过程中压力、流量、温度、物位和成分等传感器(变送器)的结构、原理、使用和维护防护等技术知识。第七、第八章介绍了生
《虚拟过程控制系统仿真实验教程》以过程装备为控制对象,使用亚控公司的组态王软件和MathWorks公司的Matlab软件进行虚拟过程控制系统的操作界面、功能设置、底层控制系统模块和界面通信设置等方面的二次开发,构建出能够覆盖常见复杂过程控制方案的13个虚拟过程控制仿真实验。这些实验具有工艺流程直观、动画效果逼真、反馈及
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心,对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究,并注重国内外研究进展的融入,力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分