如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先,分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下的新研究思路;其次,在全面介绍层次Dirich
本书在介绍遥感基本概念与特点的基础上,从遥感物理基础、遥感平台、传感器、遥感影像及其特征等几方面讲述了遥感信息获取原理、主要遥感影像特征,然后简要论述了遥感图像处理以及目视解译的基本内容与方法。针对数字图像处理发展特点,对遥感数字图像计算机解译的原理、基本方法、精度评价等内容进行了阐述。同时,对遥感制图的基本内容、遥感
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务,具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法,并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章,分为4个部分:第一部分(第1章)介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作,以
本书是根据作者在遥感大数据智能处理及知识挖掘理论与方法的研究积累,以及在人工智能技术驱动及多领域技术交叉融合下高分辨率遥感影像场景智能理解的**研究成果撰写的,系统阐述高分辨率遥感影像场景智能理解各个层次研究任务的**理论和技术,分别介绍遥感影像场景理解的研究进展及趋势、遥感影像场景标记任务、遥感影像场景检索任务、遥感
《遥感类课程集成实验教程》整合了遥感概论、遥感数字图像处理和遥感地学分析三门实验课程内容,并根据遥感类课程体系的内在联系,系统设计实验教学内容,集成各部分实验,为学生提供系统的专业技能训练。《遥感类课程集成实验教程》包括四部分内容:遥感概论系列实验、遥感数字影像处理系列实验、遥感应用专题系列实验、野外地面量测系列实验。
本书系统地介绍自组装Al纳米结构的制备方法与生长调控机理,从理论角度探讨结构形貌与密度对整个基板电磁场的影响,验证拉曼增强基板对腺嘌呤分子探测信号的增强能力,相较传统拉曼探测增强基板,本书所述器件在实现高敏感性的同时,展现出更好的稳定性与重复性。基于此,本书阐述利用Au自组装纳米天线与ZnO胶体量子点薄膜结构制备复合结
本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点,引入机器学习、模式识别等理论和技术,开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章:第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展;第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价;第3章探讨高光谱遥感影像特征提取方法,重点
《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发,介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法,及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分,共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础,第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习,第2章介绍稀疏表示与压缩感知,
《遥感信息工程》是在分析国内外遥感信息服务的发展现状,并总结作者近几年在卫星遥感数据标准化处理及智能服务成果的基础上撰写而成的。《遥感信息工程》共4章,主要内容包括大数据背景下的遥感信息服务、遥感数据工程、遥感数据智能及遥感信息工程应用。
本书共分14章,第1~2章介绍星上数据处理的基本知识;第3~11章详细介绍了星上遥感数据处理的理论、数学模型、需要解决的关键技术和基于FPGA星上数据处理的实现方法,并用实例验证了这些理论和方法,包括星上影像特征点检测与匹配、星上地面控制点识别、星上卫星相对和绝对姿态解算、星上几何校正、星上几何定标、星上影像地理配准、