随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验，从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智

本书主要讨论在智能经济的浪潮下，人工智能技术与区块链技术的范式变革与产业应用，以及如何从数字经济学视角理解智能经济发展的商业逻辑变化和它所带来的商业认知升级。全书包括从信息技术到智能经济、区块链技术应用与场景、人工智能技术应用与场景、智能经济时代的商业趋势四部分，共20讲内容。 本书通过跨学科研究，构建了一整套认知人工

本书分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。第一部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型，并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来介绍深度学习在计算机视觉、模式识别中

本书较为系统地讲解了用户体验设计师的职能及价值体现的方法，由点到面地分析了用户体验设计的方法与技巧，目的是让读者能够全方位地进行学习，使自己在互联网行业变化如此迅速的当下不被淘汰。 全书分为8章。第1章对用户体验的概念、用户体验设计师的职责与价值等内容进行了分析；第2章主要对App设计中的基础规范进行了系统全面的讲解

共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例：包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例：包括人脸图像聚类和文

本书首先从深度学习的原理出发，介绍如何把深度学习的理论转换为PyTorch代码，然后介绍如何在计算机上运行这些代码。作为一本面向初中级读者的技术类图书，本书在前面所述内容的基础上，还介绍了学术界前沿的一系列实例，以及PyTorch的源代码结构，以期读者能够融会贯通深度学习框架的设计和应用的思想。

随着人工智能技术在各行业的应用蓬勃发展，其已渗透社会及人们日常生活的方方面面，且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性，在某些场景下容易受到欺骗和攻击，若不对此采取一定措施，就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术，描述了深度神经网

涵盖强化学习基本算法实践+深度强化学习算法的原理实现及案例。代码丰富，可直接上手操作；配套丰富的直播课程资源！

本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深入的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算

本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业精品教材中的一本，以信息物理系统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能、多Agent系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机器人系统等为案例，完整呈现了人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概念、主要特征和类型、智能系统的发展前景，然后围绕智