本书将理论讲述与实践解析相结合，介绍了机器视觉技术及图像处理理论，帮助读者理解基础理论并学会操作应用。主要内容包括：机器视觉基础、图像数据与文件、图像视频采集、像素分布处理、颜色空间与测量、颜色变换、几何变换、频率域变换、图像间变换、滤波增强、图像分割、二值运算、二值参数测量、二维三维运动图像测量。利用通用图像处理系统

算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。本书以经典算法为主线，首先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的经典概率算法和群体智能算法，强调高阶性；最后介绍计算复杂性基本理论，并设计了复杂问题求解算法的工程实践应用案例，突出挑战性。

为了深入实施制造强国战略，我国正加速推动物联网、大数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合，促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一。随着数据积聚、算法革新与算力提升，以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性发展，为复杂系统健康监测技术突破提供新的途径。本书结合作者团队

本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，并围绕这7个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM和MIPS的设计，并通过插入排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-

本书主要介绍了用于解决NP-Hard问题的算法工具(启发式算法、本地搜索、动态编程、MIP和SAT解算器)以及用于快速识别NP-Hard问题的技术。NP-Hard问题比较复杂,无法通过始终正确和始终快速的算法来解决。当出现NP-Hard问题时,我们必须在正确性或速度上做出妥协。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者

本书从计算机病毒生命周期的全新视角，详细介绍了计算机病毒的基本理论与主要攻防技术。计算机病毒生命周期，是指从病毒编写诞生开始到病毒被猎杀的全生命历程，主要包括诞生、传播、潜伏、发作、检测、凋亡等阶段。从攻防博弈的角度，病毒的诞生、传播、潜伏、发作等阶段属于病毒攻击范畴，而病毒的检测、凋亡等阶段属于病毒防御范畴。本书以计

中国数据中心发展蓝皮书（2022）是对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行阶段性系统回顾和深入剖析，该书聚焦于2019年-2022年四年间数据中心领域相关技术的发展及应用的情况，以主题报告的形式展现内容，分为17个报告，分别阐述数据中心领域的标准、超级计算数据中心、液冷技术、安全保护、节能技术等的现状及趋势。

本书阐述弱监督目标检测的建模理论、优化方法和实际应用，主要内容包括弱监督目标检测的任务定义、现有弱监督目标检测算法简介和问题呈现、最小熵隐变量模型方法的建模、连续优化多示例学习方法和弱监督目标检测算法在X射线安检场景中的应用。其中的主要问题包括弱监督目标检测的定位稳定性建模、弱监督学习的非凸优化方法，以及弱监督学习在实

本书主要讲解计算机的基础知识，选配计算机硬件，组装计算机，设置BIOS和硬盘分区，安装操作系统和常用软件，备份、还原与优化操作系统，模拟计算机系统，维护计算机，诊断与排除计算机故障等知识，并安排组装与维护计算机的综合实训，进一步提高学生对相关知识的应用能力。 本书以“情景导入→任务讲解→实训→课后练习→技能提升”的结构

本书按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经