通常来说,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 机器学习就是用算法解析数据,不断学习,对世界中发生的事做出判断和预测的一项技术。生
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书,小读者们不仅会了解到“存在这样那样的人工智能”,还会一睹很多人工智能发展的过程和细节:科学家如何提出问题并想到绝妙的点子,技术如何从第
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分:第一部分以算法竞赛的通用流程为主,介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作;第二部分介绍了用户画像相关的问题;第三部分以时间序列预测问题为主,先讲述这类问题的常见解题思路和技巧,
本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow,深入讲解其语法特点,以及使用方法,并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解,原理由浅入深,算法推导细致到位,结合大量的图片,以及运行中间结果,进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow,深入讲解其语法特点,以及使用方法,并在此基础上选取了图
随着无人系统在生产、生活中的广泛应用,未来智能无人系统必将朝着多域协同化发展。本书面向复杂、动态、多约束的地面与近地面作业场景,将无人车、无人机、水陆两栖无人船等平台自主导航技术进行统一整合,提出了一整套完整的陆上无人系统自主导航体系架构,并在该理论框架下详细介绍了无人系统自主导航过程中的若干核心关键技术。 本书可供
本书首先从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的知识表示、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音技术、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱技术等基础知识,并通过人工智能在医疗、交通、生活、金融、零售、安防中的经典的成功应用案例让读者更
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章,包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”。 本书以培养学生人工智能素
本书聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域,以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合,其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译,另外30%的内容由STEERTech和iCANXTalks上的国际知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。本书将以创新的方式宣
人的智能和AI赋能的机器智能在自动化控制领域的共融共存形成了人机混合智能系统这一新型的系统形式和智能形式。一方面,这类系统所代表的系统结构形式是传统自动化控制系统应对AI赋能的机器智能变革的必然发展形势;另一方面,它所代表的智能形式也成为AI未来发展的重要甚至是的终极形式。在本《人机混合智能系统自主性理论和方法》,我们
本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书,同时还介绍了非常经典的综合案例,除了编写机器学习的代码,还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。 第一部分为数学基础知识部分,包含8个章节,介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学