本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用;同时,分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展;在实践方面,给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外,本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和
本书是与《信息技术基础与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。全书共分为两篇:第一篇上机与实验指导,第二篇基础练习。第一篇针对配套教材安排了6个实验实训项目(24个任务),每个实验项目均以任务的形式进行介绍,读者可根据自己所掌握的知识技能进行学习并选择取舍。第二篇是提高计算机应用技能的自测习题,习题是以全国计算机等级考
全书共分为6个项目,主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows10操作系统及使用、Word2016文档制作、电子表格处理软件、PowerPoint2016演示文档制作与展示、新一代信息技术。各项目内容通过任务逐步展开,有利于适应高等职业院校项目化教学要求,适应高职学生的学习特点。本书简明通俗,便于理解,不仅可以拓
《人工智能等级考试一级教程人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章,分为3篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能等级考试一级教程人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便读者在社
本教材较为全面地介绍人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个项目,包括人工智能的技术与应用设计、产业与应用开发,智能数据服务平台入门使用、数据采集、数据清洗、图像标注,深度学习模型定制平台入门使用、模型训练、模型部署,深度学习开发平台视觉任务应用、文本任务应用、声音任务应用等。本教材以企业用人需
本书着重探讨新基建背景下我国人工智能的发展及其基础建设。全书包括基础、应用和实践三篇,共9章。基础篇分析了新基建的背景、概念、短板,以及人工智能的发展与挑战等,尤其是分析了人工智能与新基建内在的关系;应用篇分析了人工智能在产业融合及在医疗、教育、能源、城市建设、社区建设等领域的驱动作用;实践篇探讨了人工智能的数据建设、
本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台,使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架,通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码,实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别
本书兼顾统计知识的基础性和系统性,系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章,第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念;第2章介绍深度学习的理论知识,如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等;第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建;第4章介绍神经网络模型的泛化策
本书从产业角度深刻分析了异构计算及智能计算中心建设的诸多关键技术和应用前景,介绍了异构融合智能计算的核心技术—智能计算中心异构算力芯片、异构算力适配、异构操作平台,以及产业界中智能计算中心异构算力的解决方案、智能计算中心的高质量发展与未来展望。本书内容丰富、分析全面,是实现智能计算中心发展相关布局的重要技术参考,对推动
本书是针对原教材(《自动控制原理(第2版)》(王卫江、陈志铭、王晓华编著))进行的修订。在修订过程中,保持原书结构体系的优点,借鉴国外经典教材注重实用性、先进性的特点,使教材结构体系更符合专业特色。全书共分9章:绪论、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、控制系统的频率特性、控制系统的综合与校正、现代控制理论基础、