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本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动全局优化方法研究成果的总结。先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法。本书介绍的数据

智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住化算法的本质、目的和要求，以金局性、性、快速性

非连续变形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全书分上下册。上册为基础知识部分，以及对DDA方法的改进。其中第1～3章，主要介绍DDA方法的基本理论、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介绍作者对DDA的方法改进。下册为功能扩展部分和应用部分。其中第7～11章，主要阐述了作者

非连续变形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全书分上下册。上册为基础知识部分，以及作者对DNA方法的改进。其中第1～3章，主要介绍DDA方法的基本理论、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介绍作者对DDA的方法改进。下册为功能扩展部分和应用部分。其中第7～11章，主要阐

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中发表视角观点“计算思维”以来，有关计算思维的宣传和推广从未停息。周以真认为，计算思维是21世纪每个公民应具备的核心素养，是每个人都应该学习的基本技能。即使在人工智能时代，计算思维也被认为是该时代的核心素养。计算思维成为与理论思维、实验思维并列的三大思维之

本书内容包括常微分方程两点边值问题的差分方法、椭圆型方程的差分方法、抛物型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、高维发展方程的交替方向法、分数阶微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精选内容；(b)难点

计算思维是大学计算机基础教学研究的热点课题之一。《计算思维基础》从非计算机专业大学生的计算思维能力的培养出发，将计算思维的训练和培养融入教材的各个部分，从而提升非计算机专业大学生的计算思维能力和综合素养，进一步挖掘学科专业知识的学习潜能。《计算思维基础》依托计算机基础知识和结构，对计算思维的概念、方法及应用等进行阐述。

《数值计算方法》阐述数值计算的基本理论和常用计算方法，包括误差的基本理论、插值法、拟合法、数值微分与数值积分、非线性方程(组)的数值解法、线性方程组的直接解法及迭代解法、常微分方程(组)的数值解法。为了不同专业读者学习的方便，考虑MATLAB强大的数值计算功能及易学易用的特点，《数值计算方法》第7章介绍MATLAB的基

本书介绍了科学和工程实际中常用的数值计算方法及其相关的理论，内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征问题的数值计算。每章都有相关的Matlab应用函数、主要数值方法的Matlab程序，并配有应用例题、数值计算习题和实验题。为便于自学，数