本书结合具体实例循序渐进地讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,分别讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。本
本书为普通高等学校金融学和金融科技本科专业核心课程教材之一,全书理论联系实际,力求全面系统地介绍金融科技学的基础知识和基本理论,着力阐释近年来金融科技领域出现的新理论、新技术、新观点、新现象和新应用。本书首先从理论角度系统阐述了金融科技的产生与发展,金融科技发展的基础设施,以及金融科技的理论基础、核心技术、新兴技术;其
互联网的外部性特征以及技术性风险,改变着金融系统的风险特征,研究互联网金融的系统性风险问题具有重要价值。本书结合大数据、机器学习发展,运用复杂网络和超网络等网络模型,研究互联网金融发展下的我国互联网金融风险以及由此带来的整个金融系统风险问题,从而为金融监管部门制定相关监管政策、促进金融系统稳定可持续发展提供理论支撑。本
随着我国衍生品市场的快速发展,对于交叉复合、创新应用型高端金融人才的需求不断增加,衍生品定价的相关理论是这类人才培养必备的专业知识,本书是围绕衍生品定价理论基础教学编写的教材,是“金融数学教学丛书”中的一本。本书是作者连续多年在统计学和金融数学专业讲授衍生品定价理论相关课程教学经验的总结。在本书中,作者结合我国衍生品市
本书是一部系统阐述金融科技理论与实践的综合性教材,旨在为读者提供全方位、深层次的理解。本书从金融市场的基本概念和发展概况入手,逐步对大数据、人工智能、区块链、云计算与物联网等核心技术展开详细介绍。随后,通过支付、货币、信贷、股票、投顾、保险等具体金融领域的应用分析,展示了金融科技如何深刻影响和重塑金融市场。最后一章则聚
本书研判我国正迈入以产业发展为主要目标、以科技创新为核心驱动、以金融服务为活水源泉、加速推动”科技—产业—金融”循环的新阶段,进而提出构建”科技—产业—金融”循环的一体化推进思路。即”1+2+3”:建立一个统筹体系,优化市场和人才两种环境,提升科技创新、成果转化、金融支持三项能力。最终助推实现”市场、政府、社会”纵向贯
随着城镇居民生活水平的不断提高,普通人学习理财、了解理财、自主理财的需要也随之提高,然而对于大多数人来说,理财仍然是一项有门槛的事情。很多人只能再摸索中总结经验教训,慢慢自学,经常走弯路。鉴于此,本书应运而生。本书以实战为基础,分为8章,涵盖银行理财、债券、基金、股票、黄金等主流理财领域。作者将内容整合成5个“宝库”,
带着这些问题去阅读:普通人应该做股票投资吗?股票投资中最重要的事是什么?如何选择优质股?何时买股票,何时卖股票?如何抓住股市中的大机会?投资成功者有什么“秘诀”?……
本书主要涵盖了国际结算的票据、单据、国际汇款、托收、信用证、信用证顶下银行审单实务、银行保函和备用信用证、国际贸易融资方式、国际保理、跨境贸易人民币结算等内容,结合实际案例,将最新的政策法规融入书中。在编写过程中,注重互动式教学内容设计,该部分的知识内容力求与银行国际结算的实际业务紧密相连;强调案例分析,提高学生思考问
《一本书读懂基金管理:要点·实务·案例》一书包括基金管理概述、基金产品开发、基金募集与销售、基金项目投资管理、基金公司风险控制和基金公司客户管理6个章节,对日常应知的基金管理知识进行了系统解读,并结合案例供读者参考。本书采用图文解读的方式,并辅以学习目标、学习笔记、实例等模块,让读者在轻松阅读中了解基金管理的要领并学以