本书基于PyTorch深度学习框架,结合计算机视觉中的主流任务,介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。本书主要内容分为两部分。第一部分为PyTorch框架使用的相关知识,以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用,包括:经典的深度卷积网络、深度注意力网络,以及基于自注意力的T
本书来源于课题组长期的工程实践积累,尤其是吸收了国家科技协同创新重大示范工程"XXXX仿真平台”的相关经验。从装备试验、模拟训练和作战评估等领域的分布互联实际应用需求出发,研究解决实现互联互通互操作的核心关键问题。重点围绕网络化联合仿真的时间同步问题进行论述,属于分布式仿真系统构建的核心问题,同时也是网络化联合仿真工程
本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写,主要讲解通用的信息系统架构设计方法,帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上,不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的总体架构设计,还可以对架构设计中的要点进行较好的把握,最终产出高质量的架构设计文档,指导后续的设计与实现。本书适合从事信息系统架构设计的架构
《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述,讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成,包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术,内容包括光源,工业环境下的灰
本书主要介绍机器视觉系统的概念、原理、视觉系统组成、数字图像处理算法及视觉应用,共分为三部分:第一部分快速入门,介绍了机器视觉系统的组成、图像采集系统;第二部分图像处理算法,介绍了视觉图像处理相关算法及应用;第三部分机器视觉应用,介绍了机器视觉的典型应用案例。全书理论联系实际,从图像采集部分开始到数字图像处理部分,除了
本书详细介绍机器视觉和人工智能技术,主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法,通过39个贴近日常生活的开发实例,由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程,并给出了
较好地体现了当前室内定位导航的现状与最新发展。本书深入浅出地介绍了三维实景视觉室内定位的相关内容。全书共14章,第1~6章首先对图像、照相机、全局特征和局部特征等重要概念进行了介绍和定义,然后进阶地介绍了图像特征点求解及特征匹配的方法;第7~9章首先介绍了几何变换的定义和方法及照相机位置的求解方法,然后重点介绍了利用S
近年来,随着互联网和人工智能的广泛应用,算法作为其关键技术的内核,备受学校和企业的重视,算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累,全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果,基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷,着重介绍线性数据结构,基础算法,搜索算法,动态规划
本书采用全彩图解+视频讲解的形式,系统介绍了电脑的组成、类型、使用环境、选配方法,各部件的主要功能、参数、原理,硬件选购的知识要点,硬件的组装方法,系统安装的多种方法,系统的备份与还原,各部件容易发生的故障、解决方法及维修实例,软件故障排除及解决方案等知识。书中每章均精心编排了[知识点拨][术语解释][知识超链接]等板
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结