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本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题—特征学习、分析过程和结果评价，阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理

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本书结合机械强度学、机械设计学、固体力学与材料强度学等，从理论方法到试验技术等方面阐述多轴热机疲劳理论与寿命预测方法。主要内容包括：常温多轴循环本构关系基础、常温多轴低周疲劳理论、多轴热机疲劳试验技术、多轴热机疲劳损伤特性、多轴热机循环本构关系、多轴热机损伤定量表征方法、多轴热机疲劳损伤累积理论、多轴热机疲劳寿命预测方

现代产品设计正在向集成化、智能化、自动化方向发展，为此必须提高设计专家与计算机工具这一人机交互设计系统的智能水平，以设计理论为指导，结合数据分析技术，增强设计过程的知识表达与处理能力，提高了设计问题的求解效率，为机械创新性设计提供了新的动力与源泉。本书从数据驱动的设计依据、设计求解和设计验证角度研究产品全生命周期设计问

本书基于作者多年的科研经历和电子设备数字化系统开发经验，结合典型电子设备工程案例，对数字孪生系统的相关技术进行了较为全面的介绍，包括电子设备的研制特点及应用的数字化技术，电子设备数字样机的模型构建方法，数字样机的仿真流程与实现，数字孪生系统的建模理论与方法，数字孪生系统的构建流程与方法，数字孪生系统在电子设备设计、制造

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