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准确计算方法
本书系统介绍了粒子群优化计算的仿生原理、控制方法、协同模型及工程应用。基础篇简要阐述了自然计算、群智能计算、粒子群优化的研究现状及主要模型和原理;控制模型篇和协同模型篇详细介绍了系列基于自组织控制和协同进化的粒子群计算模型,包括其仿生原理、自组织行为,进化控制及优化设计;优化应用篇则展现了粒子群优化计算在多种工程实际中
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本书共分为五章,从下一代互联网的技术发展背景和传统威胁防护方法的局限性入手,结合IPv6特性对下一代安全隔离与信息交换产品的产生需求、发展历程、实现原理、技术标准、应用场景和典型产品等内容进行了全面、翔实的介绍。本书适合安全隔离与信息交换产品的使用者(系统集成商、系统管理员)、产品研发人员及测试评价人员作为技术参考,也
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本专著系统介绍近年来产生发展的多种群体智能计算方法,内容涉及模式识别、数据挖掘、统计学、人工智能、数字图像处理等学科的先进思想和理论,重点介绍群体智能计算的原理、数学机理及应用方法。全书共分为10章,内容包括智能优化方法的产生与发展、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、微分进化算法、模拟退火算法、人工鱼群算法、蜂群优化
本书共6章。第1章介绍并行计算的基础知识,阐明了并行计算的起源、发展和现状以及相关的基本概念;第2章介绍部分基础的并行算法,包括区域分解、功能分解、流水线等六种方法,并帮助读者掌握并行算法设计的基本原则;第3章针对矩阵乘法、线性方程组求解、经典迭代算法的并行化、特征值求解这四类典型的数学问题,深入介绍了对应的经典的并行
《计算机算法设计与分析》深入浅出地介绍了计算机算法的基本理论和方法,主要内容包括算法导引、图的周游与小支撑树算法分析、递归与分治策略分析、动态规划法的设计与分析、贪心算法的分析与优化、回溯法问题分析、分支限界法问题分析、NP完全性分析、随机算法分析、近似算法的设计与分析、智能优化算法研究等。
本书为“科学计算及其软件教学丛书”之一,从计算数学的要求出发,系统介绍国内外新发展的数值并行计算方法,并进行可扩性与复杂性分析。主要内容包括:并行计算基础理论,数值并行计算方法和并行计算的编程环境与编程实例。全书深入浅出,串行、并行算法相结合,并行算法与实际编程例子相结合,易于理解和掌握。每章附有习题,可供练习。本书可