本书是科创教育丛书人工智能系列中学版,选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习四个应用方向展开,循序渐进地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython软件的主要使用方法。
本书介绍了ChatGPT的前世今生,重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升,各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术,普通人可以看懂而且也富有科普性。同时,把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍,并提供了大量的工具。最后本书
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络
本着“青少年自己为同龄人创作人工智能读物”的指导思想。主办单位组织了二十余位喜欢技术、热爱生活、关心社会和未来的青少年创作了这部面向同龄人的人工智能伦理科普读物,并用漫画这种青少年喜爱的形式予以呈现。 通过一年的集中学习、分组创意、设计讨论,孩子们以青少年的视角,对于人工智能技术广泛应用后的社会现象、道德问题、法制问题
ChatGPT的发布被业界认为是通用人工智能的iPhone时刻,标志着自然语言处理领域新时代的到来。本书将由浅入深地为广大读者介绍ChatGPT的基础概念、底层原理,不同场景下的运用实践技巧,行业生态中热门的应用,并适度展望多模态下的通用人工智能应用前景。最后,本书以群聊和文档问答两个具体场景的开源项目为例,演示讲解如
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架,读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论,也可以深入核心技术的细节设计中,对分布式机器学习形成深刻而直观的认识,做到学以致用。本书共分为5篇,第1篇是分布式基础,首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施,以及机器学习并行化技术、框架和软件系统,然后对集合通信和参数
本书从工业背景下的机器学习技术需求出发,详细讨论机器学习的各个分支技术,包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等,并在此基础上,对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术,在理论层面,力求覆盖面广,涵盖机器学习技术的所有重要分支;
一个AI的自白,以第一人称视角,通俗易懂地讲述AI的来龙去脉,生动活泼地表达AI的技 术原理。从历史到未来,跨越百年时空;从理论到实践,讲述案例操作;从技术到哲学,穿越多 个维度;从语言到绘画,落地实战演习。ChatGPT的诞生,引发了奇点降临,点亮了AGI(通用 人工智能),并涉及大模型、深度神经网络、Transfo
新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论,不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。对于新生事物,过度吹捧和质疑都是不科学的。 本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上,对ChatGPT、GPT和AI的发展进行了全面分析,帮助读者了解三者的不同,厘清ChatGP
《自动控制原理》(第二版)共分九章。第一章概述自动控制系统的基本概念以及发展的历程;第二章较为全面地描述控制系统各单元的微分方程、传递函数、方块图、状态空间等形式不一的数学模型和模型之间的关系;第三章讨论如何获取控制系统的时域响应和时域性能指标,着重分析二阶系统的特点;第四章说明系统的稳定性与稳态误差;第五章与第六章分