本书分上下两篇介绍机器视觉的构成、图像处理方法以及应用实例。上篇“机器视觉理论与算法”包括：机器视觉、图像处理、目标提取、边缘检测、图像平滑处理、几何参数检测、Hough变换、单目视觉测量、双目视觉测量、运动图像处理、傅里叶变换、小波变换、模式识别、神经网络、深度学习、遗传算法。下篇“机器视觉应用系统”包括：通用图像处

计算机在解题的过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法，《计算机算法理论与应用》对计算机算法的理论与应用进行了深入分析，首先阐述了计算机算法基础知识，而后分别论述了计算机神经网络算法与应用、数据挖掘算法与应用、MATLAB算法与应用、工程图形算法与应用、数字视频图像处理算法与应用、智能算法与应用、蚁群

全书分两篇，第1篇为“计算机硬件识别与组装”，第2篇为“系统安装与配置”。 本书采用“项目引领+任务驱动”的方式设计全书内容，在每一个学习情境中设计了一个源自真实工作过程的学习任务。学习任务在相关知识的支撑下，详细介绍了计算机部件识别、计算机组装、计算机操作系统的安装与应用、虚拟机平台的搭建与应用，以及DNS服务器、D

本书着眼于提高重分析方法的实用性及对该方法的推广，从理论研究和实际应用两方面同时入手，对重分析方法中的主要理论和方法进行阐述和讨论，并对近年来作者课题组取得的相关学术和应用成果进行总结。本书针对现有重分析方法的缺陷，以突破重分析方法的应用瓶颈为目标，对重分析方法的计算理论进行补充与拓展，并将其应用于复杂产品设计中。主要

本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿态指令优化问题，给出了具体求解思路，力求

本书旨在为推动我国企业(机构)数据中心的发展而献出微力。本书介绍了数据中心建设和管理的具体做法和体会，全面阐述了数据中心建设的规划与基本要求。《BR》全书共12章，包括：数据中心概述、数据中心总体规划、数据中心机房、数据中心网络系统、数据中心主机和存储系统、数据规划和数据库设计、数据中心应用支撑平台、数据中心应用系统、

本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。 全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、实验指导。六大核心算法后都配有典型问题的C代码，并结合实验指导辅助读者进行算法实践训练。

头脑风暴作为创造性解决问题的一种思维方式，在管理、科技、社会等领域发挥越来越重要的作用。将这种思维方式用于求解优化问题，由此诞生了头脑风暴优化算法。本书系统介绍了头脑风暴优化算法的基本原理、改进思路、研究进展及典型应用。主要内容包括：头脑风暴算法的基本理论及性能分析，头脑风暴优化算法的重要改进算法，头脑风暴优化算法对不

本书由希赛教育软考学院组织编写，用以作为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的系统架构设计师级别的考试辅导指定教材。内容涵盖了*的系统架构设计师考试大纲的所有知识点，对系统架构设计师所必须掌握的基础理论知识做了详细的介绍，重在培养系统架构设计师所必须具备的专业技能和方法。本书内容既是对系统架构设计师考试的总体纲领

本书根据计算机组装与维护的主要操作内容和顺序，采用项目化的编排方式，以计算机组装与维护作为教学主项目，分设六个子项目，每个子项目再分为若干个学习任务，每个学习任务由“任务描述、任务分析、相关知识点、任务实施和总结提高”五个环节组成，依次介绍了计算机部件的识别与选购、硬件与软件的安装、性能测试、系统维护、外设使用的方法，