基因表达谱数据挖掘是生物信息学领域的重要研究内容之一，发展高效实用的基因表达谱数据处理技术有助于挖掘重要的肿瘤基因信息，对肿瘤的早期发现、临床诊断与治疗以及疾病预防具有非常重要的科学意义和实际价值。粒计算是当前人工智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性信息处理的有力工具。由此，如何高效地从大规模复杂高维的基因表达谱数据中迅速挖掘数据之间的潜在关系，已成为粒计算研究知识获取技术的关键问题。《

组成生命的化学元素从哪里来？它们又如何聚集成为分子，进而演化出最初的生命？多细胞生物中不同类型的细胞从何而来？各种巧夺天工的生物结构是如何形成的？生物怎样发展出雄性和雌性？感觉是怎样产生的？又是什么分子的变化使人类从灵长类中脱颖而出？ 《生命简史：从尘埃到智人》一部从分子水平上，探讨和描述生物演化过程的关于生命的“内史”。带领读者从分子和基因的角度来理解各种生物结构、功能形成和发展的历史。

本书由国际知名植物生物学家编写，是植物生物学领域的重要著作。在整合前沿知识的基础上，本书围绕细胞区室结构、细胞的繁衍、能量流、代谢与发育的整合，以及植物、环境与农业等主题精心组织内容，反映了这些领域的研究历史和**进展。