在人工智能时代背景下，大数据为政府统计发展带来了深刻变革。本书首先从国家数据视角系统梳理了政府统计的发展历程与变迁轨迹，并介绍了政府统计的理论与实践接着详细介绍了大数据产业的商业资源及产业组织形式，深入分析了现有大数据商业行为及大数据资源的诉求与痛点。在此基础上，本书重点阐述了大数据与政府统计合作的基本理论关系，总结了

本教材主要面向管理科学与工程及大数据工程等相关专业本科生的应用统计学课程，介绍应用统计学绪论、描述性统计、参数估计、假设检验、统计调查与抽样技术、方差分析与实验设计、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析的基本概念和方法，突出学生统计思维的培养，有助于学生了解并掌握统计数据收集、分析、表述和解释的基本理论与方法，培养

本书主要介绍数据统计建模的线性回归模型和时间序列模型等典型理论方法，系统阐述这些应用统计方法及其拓展推广，包括模型选择、参数估计、假设检验、优化和预测等。全书分为三部分：第1章为概率统计知识基础、第2至6章为回归分析、第7至12章为时间序列分析。本书的编写兼顾了理论性和实用性，不仅结合金融管理等领域实例和开源R语言进行

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github

本书阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。内容包括：认识统计、统计数据搜集、统计数据整理、数据特征的描述指标和统计数据分析方法。

长江三角洲经济社会发展数据报告·大健康

本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata进行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚

《统计学入门很简单：日常生活中的统计学》在生活中，我们经常会遇到需要进行数据分析的情景。无论是想要了解工资的平均值是否具有代表性，还是想要分析产品的质量是否稳定，或者想要研究影响销售的具体因素，数据分析都不可避免。而要进行分析，就需要对统计学的知识进行了解和学习。本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进

本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分

统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布

本书为普通高等学校的教材,本教材是专门为经济类、管理类本科学生的统计学课程的学习与实践编制的,也是与即将出版的《统计学》(第四版)及已出版的《统计学学习与实验指导》(第二版)配套的学习与实践教材。本书包括习题与相应案例两部分。具体见“章节目录”,即导论;数据的收集;数据的整理与显示;数据分布特征的测度;抽样与参数估计;

本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相

本书结合R语言对地理空间分析中常用的基础统计方法进行了系统的介绍。主要内容包括假设检验、相关分析、格局分析和回归分析四大类，共计60多种分析方法和模型。每一部分包含针对不同类型问题的统计分析方法原理介绍、实例演示和结果分析等。所有的实例讲解部分均给出了数据处理、分析操作和部分统计制图的详细代码。

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本书分为三个部分。第一部分共三个章节，分别介绍统计学、统计教育和统计教育研究及其相互关系，为后续章节的展开提供基础和背景。第二部分共七个章节，选取了统计实践、数据推理、不确定性、变异性建模、统计推断、统计学学习轨迹、统计学教师等七个涵盖了统计教学、学习和理解的统计教育研究主题进行综述，在总结成果的同时指出研究的不足。第

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随着数字经济时代的到来，各行业对统计数据分析人才的需求与日俱增，对其知识、能力、素质的要求也发生了新的变化，致使高校统计学人才培养面临新的机遇和巨大挑战。本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，探索数字经济时代地方高校统计学创新人才培养的新理念和新模式。特别是，本书从专业人才培养方案、课程思政建设、课程体系创新、

SPSS的全称StatisticalProgramforSocialSciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。全书共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介绍了SPSS2