本书详细介绍了数值计算引论、非线性方程根的求解、线性方程组的数值解法、多项式插值、离散与连续形式的最佳逼近、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等内容,在相关章节中提供典型的Matlab程序设计,于每章后附有一定量的习题。全书叙述严谨,层次分明,深入浅出,便于教学和学生自学。

本书共分为七章。前三章是测量误差理论部分,介绍了测量误差来源与分类和各类误差的处理方法、偶然误差的规律性及判断方法、协方差与协因数的传播律。后四章全面阐述了测量平差理论、方法、应用与发展,包括测量平差的最优参数估计理论,水准高程控制网、水平控制网和卫星定位测量控制网的实用平差方法和计算过程,平差理论在回归分析和最小二乘

本书详细介绍有限单元法的基本理论、方法及其在弹性问题分析中的应用，主要分为三个部分：第一部分，有限元法的数学力学基础；第二部分，基于位移插值的有限元；第三部分，基于应力平衡的平衡元。附录包括ANsys软件上机实习算例和部分问题的有限元程序。本书不仅包含常见的基于势能原理的有限元，还引入作者在基于余能原理的平衡元方面的最

本书系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关理论分析和应用,力求内容完整和算法实用。全书包括数值线性代数,非线性方程(组)数值解法,矩阵特征值问题,数值逼近,数值微分和数值积分,微分方程数值求解。对于每种常用的数值解法,不仅给出具体步骤,而且还给出了MATLAB程序,便于读者调用。本书注重数值计算基本思想的

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。

本书基于能力培养目标为导向的模块化教材体系,为达到本专业的应用型人才培养要求,在吸收国内外教材的知识体系结构的基础上,结合作者多年讲授本课程的体会,采用模块化方式编写,内容分别为:科学计算模块,主要为科学计算理论和误差理论;数值逼近模块,主要包括插值法、数据拟合、最佳平方逼近、数值微分和数值积分;数值代数模块,主要内容

格拉姆Ｇ施密特过程在线性方程组求解、特征值计算、最小二乘问题中应用广。本书深入讨论矩阵误差分析的思想和理论,主要内容包括误差分析基础知识、传统和改进的格拉姆Ｇ施密特算法、重正交技术、极小残差法、分块算法等,证明过程用到的相关算法也都在有限精度下进行了分析。

全书内容包括七个部分:绪论、误差和数据处理、线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值解法、数值积分与微分、常微分方程(组)的数值解法、偏微分方程的数值解法。这些内容通过例题分多个步骤给以展现。

本教材依据《大学计算机基本要求》，从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能四个维度进行组织。其中，信息与社会部分包括：信息与编码，信息伦理与法律，信息技术与社会变革，信息安全与隐私保护；平台与计算部分包括：计算模式演变，计算机的组织与结构，计算机的输入输出接口，计算机网络，物联网，新型计算系统（云计算、边缘计算

本书主要包含7部分：第1部分为绪论，阐述了混合蛙跳算法的研究背景和意义，介绍了混合蛙跳算法的基本原理、研究现状和发展方向，并概述了本书的主要研究内容；第2部分介绍了混合蛙跳算法的参数优化方案，并采用改进正交试验方法获得了**参数方案；第3部分介绍了混合蛙跳算法的三种改进策略，提出了2种改进的混合蛙跳算法，并通过实验验证