线性代数是代数学方面的一门基础课，在近代数学及其它各学科中有着广泛的应用，已作为本科各专业的必修课程。本课程的任务是通过各种教学环节，使学生掌握线性代数的基本概念，基本理论和基本方法。学生着重学习常用的矩阵方法、线性方程组理论、向量及向量空间理论、特征值理论和二次型理论。课程旨在培养学生严密的数学推理能力，为学习后续课

全书共分五章，内容包括：行列式、短阵、向量及线性方程组、矩的特征值和特征向量、二次型。各章的每节内容均配有典型例题，每章后都设置了涵盖全章知识点的习题并在书后附有答案与提示，便于读者学习参考。

本书共4章，介绍了群论基础、环论基础、域论基础、伽罗瓦理论的相关知识。

本书为《代数学教程》第三卷，主要讨论我们熟悉的那些数系：自然数集、整数环、有理数域、实数域、复数域，以及超复数等。本书作者从数学结构的角度出发，以新颖的论述方式讲述了每一种数系的构造(运算)及其性质，建立起了严格、系统的科学数系的逻辑过程。

本书共有五章，内容包括集合及其运算，关系·映射，基数理论，序型理论，策梅罗与弗伦克尔的公理系统。

本书从计算机科学家和工程师等应用科学家的角度介绍了线性代数的主要概念和一些重要应用，同时不失数学严谨性。计算科学家和工程师在研究和工作实践中都需要理解数学的理论概念，以便能够提出研究进展和创新解决方案，基于这一理念，本书对每一个概念都做了全面介绍，并通过一些例子补充解释。此外，书中大多数定理都是先给出严格证明，然后通过

本书介绍了实际工作所需要的行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布。本着“打好基础，够用为度”的原则，本书去掉了对于实际工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明，而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容，讲得流畅，讲得透彻，实现“在战术上以多胜少”的策略。在内容编排上，本书做到了

"本书依据非数学类专业线性代数课程的教学基本要求和教学大纲，并参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”，培养学生的创新思维和实践能力。线上资源主要包括应用案例、章节总结、习题讲解等微课视频，以及拓展阅读、章节测试等。全书结构主次分明，语言表述通俗易懂，

"本书是为数据科学与大数据技术专业编写的高等代数课程教材，主要内容由三部分组成：第一章至第七章是线性代数基础部分，包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射、内积空间、特征值与特征向量和二次型等；第八章是矩阵分析选题，这部分可依据实际情况作为选讲内容；第九章是一元多项式理论初步。全书注重基本理论和方法的应用，突出了在数据

本书系统介绍了Fi-bonacci数与更一般的Lucas序列丰富的数论性质，以及它们的Diophantus表示；并以此为基础利用可计算性理论介绍了Hilbert第十问题的否定解决，以及作者建立的11未知数定理。