作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算

本书分为2卷,第1卷1977年初版，之后7次重印或修订。第2卷也在原来的基础上做了不少改进，增加了一部分内容讲述主纤维丛上的连通，包括完整，协变倒数，曲率，线性连通，示性类和不变曲率积分。书中有部分内容完全重写，增加了不少例子和练习，使得内容更加容易理解。目次：分析基本观点；Banach空间上的微积分；微分流行、有限维

《数学建模》以用数学解决实际问题所需要的知识和技能为顺序。介绍了数学建模的基本概念、方法与步骤。以及常用的计算方法、数值软件。分专题介绍几个主要数学分支的相关知识及其在具体问题中的应用。《数学建模》共七章。内容包括数学建模所需要的基本知识：数学建模概念、数值软件、常用计算方法；进行数学基本应用的初等模型、常微分方程模型

杨桂元主编的《数学建模(附光盘普通高等教育经管类规划教材)》是在安徽省高等学校“十一五”规划教材《数学建模》的基础上经过多年的教学实践和指导大学生数学建模竞赛以及对数学建模方法的研究，参考国内外相关文献修改而成。本书共分五篇，分别阐述了线性规划模型及应用、模糊数学模型及应用、层次分析模型及应用、微分方程模型及应用、图论

本书由高等教育出版社和美国数学及应用联合会（COMAP）合作出版，由美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）评委亲自编写，竞赛主席做序并推荐。书中对竞赛题目分析清晰透彻，对OutstandingWinners论文点评言简意赅，英文流畅纯正，表述简明易懂，读者可以从中深入体会竞赛的主旨以及竞赛问题的精髓。本书共包括5章，

我社“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材、面向21世纪课程教材、北京市高等教育精品教材《数学模型与数学建模》的姊妹篇。全书分五章，第一章有关数学软件Matlab基础知识的介绍。第二章介绍Matlab变成初步核对模型假设的可靠性，参数的灵敏度进行计算分析，将复杂的抽象的推理通过编

《数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每

本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序相结合的方法，循序渐进，逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具，并采用不同的算法进行模型求解，达到异曲同工之妙。本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了

《粗糙集理论及其数据挖掘应用》共分为8章。第1章首先介绍了粗糙集理论在钢铁行业和图像处理领域的研究综述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理论；第3章介绍了粗糙集理论和熵理论的关系，利用条件熵与粗糙集进行了层次树的构造；第4章阐述了变精度粗糙集理论和信息熵的概念和基于离散粒子群的变精度粗糙集约简算法；第5章介绍了优势粗糙集

本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数