MCM/ICM数学建模竞赛 第3卷

内容简介：稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据精确复原待估信号，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细讨论了稀疏建模的相关内容，包括对稀疏解产生的问题描述、寻找稀疏解的求解算法、稀疏复原的理论成果以及应用实例等。封底文字：稀疏模

本书介绍数理逻辑的基础知识和基本理论，主要讲授命题演算和谓词演算。通过本课程的学习，学生将掌握相关的基本概念、基本理论、基本推理，以及公理系统和形式化方法。数理逻辑是以公理系统和数学证明为研究对象的数学分支，对信息科学与技术的发展具有指导作用。本课程为计算机科学的基础，对培养学生的素养以及提高解决问题的能力有重要的意义

本书在*版的基础上进行修订再版，全书共9章，内容可分为Boole代数理论，命题演算与谓词演算理论，归结原理理论，多值逻辑的*理论等4部分。同时，在*版的基础上对“计量逻辑学”，关于一阶系统K完备性的证明等诸多内容做了补充或改写。 本书可供计算机专业、应用数学专业、人工智能专业的研究生与高年级本科生及教师阅读。

数学建模优秀论文精选

本书作为十二五普通高等教育本科*规划教材和普通高等教育十一五*规划教材，根据数学建模课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，在第二版的基础上修订而成。第三版仍然保持了第二版内容系统、方法全面、案例新颖和实用性强的特色，突出体现了广、浅、新、用的现代应用特点。本书主要内容包括几何分析、集合分析、逻辑分析、微分方程、差

本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一，以MATLABR2016a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是解决数学实验和数学建模的有力工具。 全书共18章，分为前后两个部分，第1~10章属于前部分，第11~18章属于后部分。前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识

本书由一道竞赛题引入麦卡锡函数,介绍了麦卡锡函数与阿克曼函数的相关内容与问题，并同时介绍了莫绍揆数理逻辑的相关内容及其历史与进展。

本书是作者在新加坡国立大学、北京大学和中国科学院大学为本科高年级学生开设的数理逻辑选修课和在新加坡国立大学、中国科学院数学与系统科学研究院为研究生开设的专业课程所写讲义基础上整理出来的结果。本书主要由一阶逻辑的核心内容和有关数的逻辑探索和分析两大部分组成，其中包括完备性、紧致性、同质缩小、型省略等基本定理；有关数的经典

数学实验课的宗旨是：在教师指导下以学生在计算机上动手、动眼、动脑为主，通过用数学软件做实验，学习解决实际问题常用的数学方法，并在此基础上分析、解决经过简化的实际问题，提高学数学与用数学的兴趣、意识和能力。《数学实验及典型案例分析》是根据数学实验课程教学和数学建模竞赛培训的需要，在作者多年从事相关教学和研究工作以及指导数