本书具体分为十三章,除了第一章为导论外,各章分别介绍了参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析与线性回归分析、列联表与非线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等方面的内容。

本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用,主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回

SAS(StatisticalAnalysisSystem)是国际上最权威的专业统计分析软件，在美国食品药品监督局（FDA）新药审批程序中是唯一指定的统计分析软件，在国际医药研究应用和研发生产中具有特别重要的地位。SAS统计分析课程作为中国药科大学药学信息、应用统计等专业研究生核心学位课程，也是该校及其他医药院校重点建

SPSS的全称StatisticalProgramforSocialSciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。全书共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介绍了SPSS2

在大数据、人工智能时代，统计学理论与方法广泛应用于工作与生活的方方面面。本书将实用的统计理论与流行的MINITAB软件操作相结合来解决实际中遇到的各种复杂问题。例如，某个区域种植了不同作物，根据遥感卫星收集的该区域作物的各种观测数据，我们可以分析该区域的作物种类并给出判别结论。又如，某生产过程有多项关键指标需要监控，我

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《Python统计分析基础及实践》以Python3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相

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