金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析

本书以突出数字金融营销的特点与满足客户需求为主线，基于营销渠道向线上转移、数字化提高营销效率、公域私域多场景整合营销的发展趋势，沿着获取客户、提高客户活跃度、增加留存、流量变现以及多边网络效应的逻辑展开，强调了数字金融营销管理中的核心问题、基本概念和关键工具，以及面向未来的营销变革与创新。本书汲取了国内外学术界和企业界

本书第6版从证券投资的现实需要出发，借鉴吸收了最新的投资理论和方法，融入了作者多年从事教学、培训和研究工作的体会与认识，系统综合地阐述了证券投资的核心内容，同时与时俱进地吸收了大量热点案例，突出了教材学理性与实用性相结合的特点。第6版在案例链接、阅读拓展的内容选取上，更加突出实用性和可操作性，充分体现案例的本土化，以期

交易进入计算机时代后，资金雄厚的大型机构利用程序交易和高频交易获得了更大的市场优势，“聪明钱”和“笨钱”之间的博弈更加残酷。中小型专业机构和优秀的个体交易者则发展出裸K线交易法，获得了不对称的交易优势，成功抗衡了大型机构，裸K线交易法也因此成为当今世界的主流交易技术。裸K线交易法用在A股市场，是对传统技术分析交易者的降

本书的主题是研究中国国民储蓄率下降问题，具体地说，我们从居民、企业和政府部门储蓄行为联动性的角度考察了中国国民储蓄率的演变规律，对中国国民储蓄率的下降趋势和可持续性做出了合理的解释，并进一步分析了应对国民储蓄率下降的政策选择。全书主要论证了三个命题。第一，中国国民储蓄率的下降是持续性的，劳动报酬上涨是导致国民储蓄率的下

作者亚当·史密斯探访众多投资大师、基金经理、心理学家和经济学家，生动刻画了大众投身股市的非理性行为，带领我们一步一步深入神秘且变幻莫测的市场丛林。在本书中，史密斯用第一人称叙事口吻、轻松诙谐的文笔和戏剧化的描写手法，让股市大亨温菲尔德身穿牛仔裤闪亮登场；让凯恩斯摘下经济学家的光环，并还原了他不为人知的投机者面貌。同时，

本书结合中国城市系统的内在规律和社会经济发展现实，对以金融集聚和科技创新推动中国城市实现长期经济发展的可能路线进行探索，针对不同类型的城市提出差异化的发展策略。本书进行了三个方面的研究。第一，从城市系统整体出发，以系统理论中的幂率分布理论为基础，对城市规模分布的生成机制和内在规律进行描述，并进行实证分析。第二，对城市科

持续获利的职业炒家，特别是游资，他们的方法股市中往往是在“题材”和“热点”上下手。“题材”和“热点”为游资提供了获利的机会，而这些利润恰好来自于散户的“从众和盲目”。本书就是想要扭转这种长期以来形成的“不对称格局”，让一般的交易者也能够善用“题材”和“热点”，“知己知彼”才能立于不败之地。本书从顶级游资的思路和实际操作

持续获利的职业炒家，特别是游资，他们的方法却往往是在“题材”和“热点”上下手。“题材”和“热点”为游资提供了获利的机会，而这些利润恰好来自于散户的“从众和盲目”。本书就是想要扭转这种长期以来形成的“不对称格局”，让一般的交易者也能够善用“题材”和“热点”，“知己知彼”才能立于不败之地。全书从盘口、筹码和席位等范畴入手，

金融数据分析是一门对金融数据进行统计分析和建模的课程，是高等学校金融学专业本科生的核心课。本书是笔者在多年来从事金融数据分析方面的教学和科研的基础上编写而成的，在内容上以金融时间序列分析、金融空间数据分析、大数据金融为主线展开，具体包括金融时间序列线性模型、协整与向量自回归模型、GARCH族模型等。本书可作为金融学、经